计划完成时间：2022年8月31日
电机是工业主要的动力设备，如何保证其高效安全地运行，对企业的生产安全和产能都有极大的影响，特别是有防爆要求的行业，及时发现电机的故障可以有效地避免安全事故的发生。
本模型采用先进的传感器技术及数据采集技术，对电机进行连续地在线监测。通过对采集的数据进行各种分析算法，提取相关的特征变量，采用大数据及深度机器学习等技术建立相应的诊断模型，进行训练、计算、识别防爆电机的各种故障，在不停机的情况下，及时发现电机时期故障，并给出预警。
计划完成时间：2022年12月31日
电机的寿命直接影响企业的生产及计划，对电机寿命的精准预测可以，为企业的合理生产计划、维修计划、采购计划提供有效的决策支持。通过数据共享也可以为电机的供应商提供产品库存、销售计划、生产计划、产品优化等方面提供决策支持。
本机理模型在《防爆电机故障诊断机理模型》的基础上，综合电机的监测数据、地域环境参数、生产工艺参数、维保历史等数据，采用大数据分析、机器学习、预测分析等技术，建立电机的寿命预测模型，实时动态地进行预测，及时向生产企业及电机供应商反馈，辅助决策。
计划完成时间：2023年6月30日
生产企业为了保证生产的连续性，尽可能地压缩维修时间，经常会提前采购备用设备，由于设备成本高、数量多，库存会占用大量的资金。另外，电机的供应设备，为了压缩供应周期，也会进行一定的产品库存，同样会占用大量的资金。建立《防爆电机寿命预测与库存模型的平衡机理模型》，可以让生产企业及供应企业合理制定库存模型，形成动态的平衡，尽可能地达到零库存，节约大量的成本。
本机理模型，通过设备制造商的库存监测、生产企业的库存监测、电机设备的实时寿命预测，大数据分析、机器学习、预测分析等技术，建立《防爆电机寿命预测与库存模型的平衡机理模型》
计划完成时间：2023年8月30日
设备绩效直接影响设备全寿命周期成本，本机理模型通过监测日历作业时间、负荷时间、开动时间、净开动时间、有效开动时间，生产节拍，废品率等参数，计算计划损失、停机损失、速度损失、故障损失、废品损失等间接参数，建立设备绩效的动态评估模型。再通过设备的采购成本、安装调试成本、维保成本、改造成本、折旧、变更、报废等全周期成本，建立与设备绩效相关的成本的预测模型，形成本机理模型。
箱柜类交期预测模型能够较为准确地预测订单的交货时间，减少了实际交货时间和预测交货时间之间的误差。基于准确的交货时间预测，企业可以更好地安排生产和供应链活动，优化库存水平，减少过剩或短缺的情况，从而提高整体运营效率。准确的交期预测有助于企业满足客户的交货需求，提高客户满意度，从而增强企业的市场竞争力。
电机壳（铝棒类）交期预测模型使用数据分析等技术，能够较为准确地预测产品的交货时间。这有助于企业更好地安排生产和供应链活动，减少延误和不确定性。能够帮助企业提前了解潜在的供应链风险和延误，从而采取应对措施。这有助于减少不必要的损失和风险。
球形摄像仪交期预测模型能够实时预测未来的交货时间，帮助企业及时了解潜在的供应链风险和延误，从而采取应对措施。这有助于减少不必要的损失和风险。该模型可以为企业提供有关生产和供应链的深入洞察，帮助决策者做出更加明智和有效的决策。
基于准确的交货时间预测，企业可以更好地安排生产和供应链活动，优化库存水平，减少过剩或短缺的情况，从而提高整体运营效率。准确的交期预测有助于企业满足客户的交货需求，提高客户满意度，从而增强企业的市场竞争力。
防爆话站交期预测模型使用先进的数据分析算法，能够较为准确地预测产品的交货时间，减少实际交货时间和预测交货时间之间的误差。基于准确的交货时间预测，企业可以更好地安排生产和供应链活动，优化库存水平，减少过剩或短缺的情况，从而提高整体运营效率。
空调控制器类（铝盖）交期预测模型可以帮助企业提高生产计划准确性、优化资源配置、降低库存成本、增强客户满意度、提高供应链管理效率、增强市场竞争力、提供决策支持以及持续改进等方面的优势。这些帮助有助于企业在激烈的市场竞争中获得优势，实现可持续发展。
班组饱和度模型能够以直观的方式展示班组的工作饱和情况，帮助管理者快速了解班组的任务分配和完成情况。可以为管理者提供决策支持，帮助其制定更加科学合理的工作计划和调度安排。
峰值检测模型可以以图形化的方式展示检测结果，便于用户理解和分析数据序列中的峰值。模型具有较高的可靠性，能够准确地检测到数据序列中的峰值，避免漏检或误检的情况发生。
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