当前新一轮科技革命和产业革命变革蓬勃发展，数字经济和实体经济融合发展正深刻改变经济形态、制造方式和企业组织模式。

信息化与工业化深度融合是数字经济和实体经济融合发展的重点领域。

在融合发展方面，要大力推进制造业数字化转型。研究制定重点行业数字化转型路线图，培育一批数字化转型标杆，建设一批全球领先的智慧工厂、智慧供应链、发展服务型制造等新模式新业态。

 

智慧工厂的建立不仅有利于提高生产效率、生产质量，降低企业成本，还能营造更安全的生产过程，保持生产的可持续性等好处。 

智慧工厂特征

1、利用数据分析做出最优决策：嵌入式传感器和互联的机器为制造企业产生了大量数据。数据分析可帮助制造商调查历史趋势，识别模式，并作出更明智的决策。

2、IT-OT集成：智慧工商的网络架构取决于互联互通。从车间的传感器、设备和机器收集的实时数据可以供其他工厂资产立即使用，并且可以在企业软件堆栈中的其他组件之间共享。

3、供应链：区块链正在成为使供应链透明化的关键技术。改变了制造商获取原材料并交付成品的方式。通过与供应商共享某些生产数据，制造山可以更好地安排交货时间。

4、定制生产：可以更经济有效地满足每位客户需求。通过使用先进的模拟软件应用，新型材料以及3-D打印技术，制造商可以为客户制作专用产品。

 

智慧工厂优势

整体来说，智慧工厂具有以下五大优势，分别为全流程监控、节省人工、效率提升、节省原材料、生产周期缩短。

 

智慧工厂的基本架构

智慧工厂拥有顶层的计划层、中间层的执行层、底层的设备控制层三个基本架构。

1、顶层的计划层：ERP系统(Enterprise Resource Planning 企业资源计划);

2、中间层的执行层：MES系统(Manufacturing Execution System 制造执行系统);

3、底层的设备控制层：PCS系统(Process Control System 过程控制系统);

 

智慧工厂的每个方面都会产生大量数据，通过持续分析，可以发现可能需要某种纠正优化的资产性能问题。

　　智慧工厂特有的自我优化可以更快地预测和检测质量缺陷趋势，并有助于识别质量差的人为，机器或环境因素。这可以降低废品率和交货时间，并提高产量。更优化的质量流程可以使产品质量更高，缺陷和召回更少。

　　更高质量的流程还可能意味着对供应网络的综合视图，以及对采购需求的快速，无延迟响应，从而进一步降低成本。引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线，满足个性化定制柔性化生产需求，有效缩短产品生产周期，而且，因为质量更好的工艺也可能意味着更高质量的产品，这也意味着降低保修和维护成本。

　　更大的流程自主性可以减少人为错误的可能性，包括造成伤害的事故。利用物联网技术实现设备间高效的信息互联，数字工厂向“物联工厂”升级，操作人员可实现获取生产设备、物料、成品灯相互间的动态生产数据，满足工厂24小时监测需求。

制造商可以通过多种不同方式实施智慧工厂-在工厂的四面墙内外-并根据现有优先级的变化进行重新配置，实际上，智慧工厂最重要的特性之一还为制造商提供了多种选择，可根据具体需求利用数字和物理技术。基于庞大数据库实现数据挖掘与分析，使工厂具备自我学习能力，并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务。

以上智慧工厂的质量，资产效率、更低的费用、安全和可持续性与对制造工业的改进等等，这些都是非常重要的。

目前，我国智慧工厂还远远没有达到“终极形态”，它是一种不断发展的解决方案，一种不断开发灵活性、互联性和透明度等多种特性的解决方案。在更高的层次上，智慧工厂具有动态性，因此建立智慧工厂需要始终保持创造性的思考：在智慧工厂的解决方案中有可能提出无数个合理结构。制造企业可以通过投建智能工厂，在更复杂、更快速变化的生态系统中脱颖而出，从而提高生产效率。