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智能制造现状与形势

目前我国智能制造发展取得长足进步：供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准285项，牵头制定国际标准28项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。

但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。

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发展路径和目标

《规划》提出“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。

到2025年的主要目标为：

一是转型升级成效显著，70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

二是供给能力明显增强，智能制造装备和工业软件市场满足率分别超过70%和50%，培育150家以上专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商。

三是基础支撑更加坚实，建设一批智能制造创新载体和公共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设施，完成200项以上国家、行业标准的制修订，建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

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重点任务

《规划》紧扣智能制造发展生态的构建，从创新、应用、供给和支撑4个方面，提出了“十四五”推动智能制造发展的主要任务：

1、加快系统创新，增强融合发展新动能。

强化科技创新引领作用，推动跨学科、跨领域融合创新，打好关键核心技术和系统集成技术攻坚战，构建完善创新网络，持续提升创新效能。

2、深化推广应用，开拓转型升级新路径。

聚焦企业、行业、区域转型升级需要，围绕车间、工厂、供应链构建智能制造系统，开展多场景、全链条、多层次应用示范，培育推广智能制造新模式。

专栏 2 智能制造示范工厂建设行动

01 智能场景

推动数字挛生、人工智能、5G、大数据、区块链、虚拟现实(VR) /增强现实(AR)/混合现实(MR) 等新技术在制造环节的深度应用，探索形成批“数字李生+”“人工智能+””“虚拟/增强/混合现实 (XR) +等智能场景

02 智能车间

覆盖加工、检测、物流等环节，开展工艺改进和革新，推动设备联网和生产环节数字化连接，强化标准作业、可视管控、精准配送、最优库存，打造批智能车间，实现生产数据贯通化、制造柔性化和管理智能化。

03 智能工厂

支持基础条件好的企业，围绕设计、生产、管理、服务等制造全过程开展智能化升级，优化组织结构和业务流程，强化精益生产，打造一批智能工厂推动跨业务活动的数据共享和深度挖掘，实现对核心业务的精准预测、管理优化和自主决策。

04智慧供应链

面向汽车、工程机械、轨道交通装备、航空航天装备、船舶与海洋工程装备.电力装备、医疗装备、家用电器、集成电路等行业，支持智能制造应用水平高、核心竞争优势突出、资源配置能力强的龙头企业建设供应链协同平台打造数据互联互通、信息可信交互、生产深度协同、资源柔性配置的供应链。

3、加强自主供给，壮大产业体系新优势。

依托强大国内市场，加快发展装备、软件和系统解决方案，培育发展智能制造新兴产业，加速提升供给体系适配性，引领带动产业体系优化升级。

专栏 5 工业软件突破提升行动

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研发设计类软件

开发计算机辅助设计(CAD) 、计算机辅助工程(CAE) 、计算机辅助工艺计划(CAPP)、计算机辅助制造(CAM) 、流程工艺仿真、电子设计自动化(EDA) 、产品数据管理 (PDM) 等。

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生产制造类软件

开发制造执行系统(MES) 、高级计划排程系统(APS) 、工物料配送管控系统(TMS)、能源管理系统(EMS)、故障预测与健康管理软件(PHM)运维综合保障管理 (MRO) 、安全管理系统、环境和碳排放管理系统等

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经营管理类软件

开发企业资源计划系统 (ERP)、供应链管理系统 (SCM) 、客户关系管理系统(CRM) 、人力资源管理(HRM) 、质量管理系统(OMS) 、资产绩效管理系统(APIMI) 等。

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控制执行类软件

开发工业操作系统、工业控制软件、组态编程软件等嵌入式工业软件及集成开发环境。

4、夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。

瞄准智能制造发展趋势，健全完善标准、信息基础设施、安全保障等发展基础，着力构建完备可靠、先进适用、安全自主的支撑体系。

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保障措施

为确保各项目标和重点任务的顺利实施，《规划》提出了四个方面的保障措施：

一是强化统筹协调，加强部门协同和央地协作，充分发挥专家、研究机构和智库作用等，鼓励企业结合自身实际加快实施智能制造，形成系统推进工作格局。

二是加大财政金融支持，加强国家科技重大专项等对智能制造领域的投入，鼓励产业基金、社会资本加大投资，积极拓宽企业融资渠道。

三是提升公共服务能力，鼓励各方建设智能制造公共服务平台，支持第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。

四是深化开放合作，加强国际交流和知识产权保护，推动智能制造装备、软件、标准和解决方案“走出去”。