摘要

工业互联网作为新一代信息技术与工业经济深度融合的核心产物，是培育新质生产力、构建现代化产业体系的关键载体。本报告基于2021-2025年国家工信部、国家发改委、中国信息通信研究院等权威部门发布的国民经济运行数据，采用文献研究法、数据分析法、趋势外推法和案例分析法，系统梳理了近五年我国工业互联网行业的发展基础、现状特征，深入剖析行业发展的核心驱动因素与主要制约因素，并从产业规模、应用场景、技术发展、区域布局、企业发展五个维度对 2026 年行业市场前景进行精准预测，最终提出针对性的高质量发展对策建议。研究表明，2021-2025年，我国工业互联网行业实现政策、规模、基础设施、应用渗透的全方位突破。核心产业规模从2021年的约‌1.07万亿元‌增长至2025年的‌1.6万亿元‌，带动经济增长约‌2.5万亿元‌，实现41个工业大类全覆盖。2026年作为“十五五”规划开局之年，行业将迎来规模化、融合化、高质量发展新阶段。预计核心产业规模达‌1.9-2.0万亿元‌，年均增速保持‌18%-20%‌。但仍面临数据要素流通不畅、核心技术短板、中小企业转型困难等问题。未来需通过政策、技术、产业、应用、安全、人才六大维度协同发力，推动工业互联网与实体经济深度融合，充分释放其对新质生产力的培育和赋能作用。

一、引言

1.1 研究背景

工业互联网是工业经济数字化、网络化、智能化转型的关键基础设施，是连接制造强国与网络强国建设的重要纽带，更是 "十五五" 时期因地制宜发展新质生产力的核心产业载体。自2017年我国正式布局工业互联网发展以来，行业经历了从概念普及、试点探索到规模化应用的发展历程，2021-2025年更是行业发展的关键攻坚期 —— 这五年间，新一轮科技革命和产业变革在全球范围内加速演进，人工智能、5G、数字孪生等技术与工业生产的融合不断深化，国内制造业数字化转型进入深水区，传统产业升级、新兴产业培育的双重需求对工业互联网的发展提出了更高要求。

在此背景下，国家层面连续将工业互联网纳入政府工作报告和五年规划，工信部先后出台《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026 年）》等系列政策文件，构建了 "网络 + 平台 + 安全" 的三大核心体系发展框架；国家发改委在 "十五五" 规划前期研究中，将工业互联网与智能制造技术应用列为科技创新与产业升级的核心方向，明确其在培育新质生产力中的战略地位。2021-2025年，我国工业互联网行业在政策赋能、技术突破、应用落地等方面取得了突破性进展，核心产业规模持续扩大，基础设施建设不断完善，融合应用覆盖范围逐步拓展，为2026 年行业的进一步发展奠定了坚实基础。

2026年作为"十五五"规划的开局之年，是我国基本实现社会主义现代化夯实基础的关键节点，发展新质生产力被摆在更加突出的战略位置。工业互联网作为新质生产力的"数字引擎"，其发展质量和规模直接关系到现代化产业体系的构建成效，关系到制造业高质量发展的推进速度。基于2021-2025年的权威运行数据，科学、精准预测2026年工业互联网行业的市场前景，剖析行业发展的痛点与难点，提出针对性的发展对策，对于推动工业互联网与实体经济深度融合、助力新质生产力培育、实现经济质的有效提升和量的合理增长具有重要的现实意义。

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

本报告基于国家权威部门发布的2021-2025年国民经济运行数据，构建了工业互联网行业 "发展基础-现状特征-驱动因素-制约因素-前景预测-对策建议" 的完整研究框架，丰富了工业互联网产业经济研究的理论体系。同时，本报告将工业互联网发展与新质生产力培育相结合，分析了工业互联网在 "传统产业+新兴产业+未来产业" 协同布局中的作用机制，为新质生产力视域下的产业数字化转型研究提供了新的理论视角，也为后续相关学术研究提供了权威的数据支撑和研究方法参考。

1.2.2 实践意义

本报告通过系统梳理2021-2025年我国工业互联网行业的发展成果，精准识别行业发展的核心优势与突出问题，对2026年行业的产业规模、应用场景、技术发展、区域布局等进行了量化预测，其研究结论可为政府部门制定 2026年及后续工业互联网行业的发展政策、优化产业布局提供决策参考；可为工业互联网平台企业、解决方案提供商、制造业企业等市场主体制定发展战略、布局业务方向提供实践依据；同时也可为金融机构、投资机构的产业投资决策提供数据支撑，推动形成 "政府-企业-资本" 协同推动工业互联网发展的良好生态。

1.3 研究方法

1.3.1文献研究法：系统梳理国家工信部、国家发改委、中国信息通信研究院、国家统计局等政府部门和权威科研机构发布的工业互联网相关政策文件、行业报告、统计数据，以及国内外相关学术研究成果，全面把握工业互联网行业的发展脉络、研究现状和政策导向，为报告研究奠定理论和数据基础。

1.3.2数据分析法：对2021-2025年我国工业互联网行业的核心产业规模、基础设施建设、应用渗透情况、技术创新成果等权威数据进行整理、统计和分析，通过纵向对比揭示行业发展的趋势和规律，为2026年市场前景预测提供数据支撑。

1.3.3趋势外推法：基于2021-2025年我国工业互联网核心产业规模、设备连接数、5G工业项目数量等关键指标的年均增速，结合"十五五"时期的政策导向和技术发展趋势，采用线性趋势外推法对2026年行业的核心发展指标进行量化预测，确保预测结果的科学性和合理性。

1.3.4案例分析法：结合我国工业互联网发展中的典型案例，如5G工厂建设、双跨平台运营、重点行业融合应用等，分析工业互联网在赋能制造业降本增效、提质升级中的实际效果，为行业发展对策建议的提出提供实践依据。

1.4 研究框架

本报告共分为八个章节，整体研究框架如下：第一章为引言，阐述研究背景、意义、方法和框架；第二章为2021-2025年我国工业互联网行业发展基础，从政策体系、产业规模、基础设施三个维度梳理行业发展的基础条件；第三章为2021-2025年我国工业互联网行业发展现状与核心特征，分析行业在应用渗透、技术创新、产业生态、区域发展等方面的特征；第四章为2026年我国工业互联网行业发展的核心驱动因素，从政策、技术、需求、产业四个层面剖析行业发展的利好条件；第五章为2026年我国工业互联网行业发展的主要制约因素，识别行业发展面临的痛点和难点；第六章为2026年我国工业互联网行业市场前景精准预测，从产业规模、应用场景、技术发展、区域布局、企业发展五个维度进行量化和定性预测；第七章为推动2026年我国工业互联网行业高质量发展的对策建议，从政策、技术、产业、应用、安全、人才六个维度提出针对性建议；第八章为结论，总结报告的核心研究成果，展望行业未来发展方向。

二、2021-2025 年我国工业互联网行业发展基础

2021-2025年是我国工业互联网行业从 "试点探索" 向 "规模化应用" 转型的关键五年，在国家顶层设计的引领下，行业政策体系不断完善、产业规模稳步增长、基础设施建设成效显著，为行业的持续发展筑牢了基础，也为2026年的高质量发展奠定了坚实的物质和制度保障。本章节从政策体系、产业规模、基础设施三个维度，基于国家权威部门发布的数据，系统梳理近五年我国工业互联网行业的发展基础。

2.1 政策体系持续完善，构建全方位政策支撑框架

2021-2025年，国家层面围绕工业互联网 "网络+平台+安全" 三大核心体系建设，出台了一系列针对性的政策文件，构建了"顶层设计+专项行动+地方落实"的全方位政策支撑框架，为工业互联网行业的发展明确了方向、提供了保障。政策制定主体涵盖工信部、国家发改委、财政部、国家知识产权局等多个部门，政策内容覆盖政策规划、技术攻关、应用推广、资金支持、标准制定、安全保障等多个方面，形成了多部门协同、多维度发力的政策格局。

在顶层设计方面，工业互联网连续五年被纳入政府工作报告，成为制造业数字化转型的核心抓手；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将 "发展工业互联网" 列为打造数字经济新优势的重要内容，明确提出 "培育壮大大数据、人工智能、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平，构建工业互联网平台，拓展智能制造、智能网联汽车等新业态"；国家发改委在 "十五五" 规划前期研究中，将工业互联网与智能制造技术应用列为科技创新与产业升级的核心方向，明确其在培育新质生产力中的战略地位，提出要推动工业互联网和重点产业链 "链网协同"，分行业制定融合应用指南。

在专项行动方面，工信部先后出台两轮工业互联网创新发展行动计划，形成了政策的连续性和递进性。2021年出台的《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》聚焦网络、平台、安全、数据、应用五大方向，提出了11项重点任务和3项保障措施，明确了到2023年工业互联网平台普及率、工业企业数字化研发设计工具普及率等关键指标；2024年出台的《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026年）》在前期发展基础上，进一步提出实施工业互联网和人工智能融合赋能行动、工业互联网和重点产业链 "链网协同" 行动，拓展 "平台 + 智能体" 服务，优化工业互联网体系架构，加快5G工厂建设，加强6G与工业融合的前瞻研究。同时，工信部还开展了5G工厂"百千万"行动、工业互联网平台创新领航行动等专项行动，推动工业互联网的落地应用。

在资金和标准支持方面，财政部加大对工业互联网发展的财政支持力度，通过专项资金、产业基金等方式支持工业互联网核心技术攻关和基础设施建设；国家发改委启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元，重点支持工业互联网与人工智能的融合发展；工信部深入实施人工智能标准化专项行动，2025年累计研制发布40余项工业互联网相关关键国家标准、行业标准，智能体协议、算子库等一批关键开源项目孵化落地。

在地方落实方面，各省市结合自身产业基础，出台了针对性的工业互联网发展政策，形成了 "国家统筹、地方特色" 的发展格局。长三角、珠三角、京津冀等工业基础较好的地区，重点布局工业互联网平台建设和 5G 工厂培育；中部和西部地区则结合自身的产业特色，推动工业互联网与装备制造、能源化工、航空航天等特色产业的融合应用，形成了全国一盘棋的工业互联网发展态势。

2.2 产业规模稳步增长，成为经济增长新动能

2021-2025年，我国工业互联网行业依托政策赋能和技术突破，核心产业规模实现持续快速增长，成为推动国民经济增长的新动能，其对经济增长的带动作用不断显现。

2021年，我国工业互联网行业尚处于规模化应用初期，核心产业规模约‌1.07万亿元‌，同比增长‌18.1%‌。行业发展聚焦网络基础设施建设与平台体系初步构建，融合应用集中于电子、装备制造等重点行业，对经济增长带动作用约‌1.8万亿元‌。2022年，随着5G与工业互联网深度融合，核心产业规模突破‌1.2万亿元‌，同比增长‌15.5%‌，增速显著提升。平台体系持续完善，“双跨平台”数量从15家增至28家，设备连接数大幅增长，带动经济增长作用增至‌2.3万亿元‌‌。2023年，产业规模保持高速增长，达‌1.35万亿元‌，同比增长‌16.5%‌。5G工业项目超1万个，融合应用覆盖工业大类扩展至35个，带动经济增长约‌2.8万亿元‌。2024年，行业进入提质升级阶段，核心产业规模达‌1.53万亿元‌，同比增长‌10.0%‌。发展重点从“量的扩张”转向“质的提升”，平台赋能能力增强，带动经济增长突破‌3万亿元‌，达‌3.2万亿元‌。

2025年是《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026年）》的关键攻坚年，我国工业互联网核心产业规模实现突破性增长，预计达到‌1.6万亿元‌，同比增长约‌10.0%‌。尽管增速有所回落，但行业发展的质量和效益显著提升，融合应用实现41个工业大类全覆盖，5G+工业互联网覆盖全部工业大类、近90个细分行业。重点工业互联网平台设备连接数超1亿台（套），标识解析注册量突破6500亿个，成为推动制造业数字化转型的核心支撑。2025年，工业互联网行业带动经济增长约‌2.5万亿元‌，成为国民经济增长的重要新动能。

从产业结构来看，2021-2025年我国工业互联网核心产业的结构持续优化，从最初的以网络设备制造为主，逐步向平台服务、解决方案、安全产品等高端领域延伸。2021年，网络层产业占比约‌45%‌，平台层占比约‌30%‌，安全层占比约‌25%‌；到2025年，平台层产业占比提升至‌38%‌，安全层占比提升至‌30%‌，网络层占比降至‌32%‌。产业结构的优化反映了我国工业互联网行业从“基础设施建设”向“平台赋能和安全保障”转型的发展趋势，也体现了行业发展的质量和效益不断提升。

2.3 基础设施建设成效显著，三大核心体系逐步完善

工业互联网基础设施是行业发展的物质基础，涵盖 "网络、平台、安全" 三大核心体系，2021-2025年，我国工业互联网基础设施建设取得显著成效，三大核心体系逐步完善，为工业互联网的融合应用提供了坚实的技术支撑。本章节的数据均来自工信部、信通院发布的权威统计数据和行业报告。

2.3.1 网络体系：5G 工业应用规模化，工业互联能力大幅提升

网络体系是工业互联网的 "神经脉络"，主要包括工业以太网、5G工业专网、边缘计算等关键技术和设施，核心目标是实现工业生产场景下人、机、物、系统的全面互联。2021-2025年，我国以5G为代表的新一代通信技术与工业网络的融合不断深化，5G工业项目数量实现爆发式增长，工业互联能力大幅提升。

2021年，我国5G工业互联网融合应用尚处于试点探索阶段，5G工业项目数量约‌1800个‌，主要集中在电子制造、汽车制造等少数行业，工业以太网覆盖率较低，仅在大型企业核心生产环节得到应用。2022-2023年，随着5G商用化深入推进，5G工业项目数量快速增长，2023年突破‌1万个‌，工业以太网、5G-A等技术研发与应用持续深化，工业网络的实时性、可靠性和安全性显著提升。2025年，我国“5G+工业互联网”建设项目超‌2万个‌，正式步入规模化应用新阶段，5G工厂“百千万”行动目标全面完成。2023-2025年，累计‌1260个‌分级分类、特色鲜明的项目入选5G工厂名录，带动总投资超‌274亿元‌。工业光纤、工业以太网等关键技术达到国际先进水平，中国企业在全球工业网络领域已具备相当程度的话语权；同时，我国前瞻性布局6G与工业融合研究，为未来工业网络发展奠定技术基础。

此外，我国还初步建立起自主、安全的物联世界标识体系，以全局标识为核心，兼容各类私有标识，通过标准化的解析协议，实现数据的统一入口和系统间的互操作，为物理世界与数字世界的融合打开了通路，2025年，我国工业互联网标识解析注册量突破‌6500亿个‌，标识解析体系应用范围深度拓展至装备制造、石化、钢铁等重点行业，覆盖全部41个工业大类、近90个细分领域，成为支撑工业数据流通与产业链协同的关键基础设施。

2.3.2 平台体系：多层级平台格局形成，设备连接和赋能能力大幅提升

平台体系是工业互联网的 "大脑中枢"，是工业数据汇聚、分析、应用的核心载体，2021-2025年，我国工业互联网平台体系建设取得突破性进展，形成了由跨行业跨领域平台（以下简称 "双跨平台"）、行业特色平台、区域特色平台构成的多层级平台格局，平台的设备连接能力和行业赋能能力大幅提升。

2021年，我国工业互联网双跨平台数量为‌15家‌，行业特色平台约‌50家‌，重点平台设备连接数约‌4000万台（套）‌，功能集中于设备数据采集与实时监控，赋能能力相对有限。2021-2025年，工信部持续开展工业互联网平台创新领航行动，推动平台技术创新与功能升级。双跨平台数量增至‌49家‌，行业特色平台超‌200家‌，形成覆盖通用型、行业专用型、区域专用型的多层级平台体系。2025年，重点工业互联网平台设备连接数超‌1亿台（套）‌，较2021年增长‌150%‌，连接设备类型涵盖工业机器人、数控机床、智能传感器、工业控制系统等各类工业生产设备，实现工业生产数据的全面汇聚。

同时，我国工业互联网平台赋能能力实现质的飞跃，从传统的设备数据采集与监控，全面延伸至生产优化、预测性维护、供应链协同、数字孪生等高端功能领域，生产优化‌覆盖85%的制造场景，通过AI算法实现工艺参数动态调整；预测性维护‌应用比例超60%，设备故障预测准确率达92%；供应链协同‌连接超400万家工业企业，实现全链条数据互通；数字孪生‌在钢铁、汽车等行业落地超200个标杆项目。人工智能深度赋能领航工厂，70%以上业务场景实现AI覆盖，垂直领域模型数量突破6000个，涵盖设备预测、质量检测、能耗优化等核心环节。关键智能制造装备与工业软件规模化应用成效显著：工业机器人、数控机床等联网率超80%，国产工业软件市场占有率提升至35%，形成“硬件+软件+服务”的一体化解决方案体系。

2.3.3 安全体系：安全标准逐步完善，防护能力不断提升

安全体系是工业互联网的 "防护屏障"，核心目标是保障工业互联网网络、数据、设备和应用的安全，2021-2025年，我国工业互联网安全体系建设稳步推进，安全标准逐步完善，安全防护能力不断提升，为行业的持续健康发展提供了安全保障。

在标准制定方面，工信部深入实施工业互联网安全标准化专项行动，2021-2025年累计研制发布 40 余项工业互联网安全相关的国家标准、行业标准，涵盖工业互联网设备安全、网络安全、数据安全、应用安全等多个领域，为工业互联网安全防护提供了标准依据。在技术研发方面，我国工业互联网安全技术不断突破，工业防火墙、入侵检测系统、数据加密、安全审计等核心安全产品的技术水平大幅提升，国产化率不断提高，能够满足工业生产场景的安全防护需求。

在安全保障方面，工信部建立了工业互联网安全监测预警体系，实现对重点工业互联网平台、重点企业的实时安全监测，及时发现和处置网络安全风险；同时，开展工业互联网安全专项检查和应急演练，提升企业的安全防护意识和应急处置能力。2025 年，我国工业互联网安全检测服务的覆盖范围较 2021年提升了80% 以上，大型工业企业的工业互联网安全防护能力显著提升，网络安全事件的发生率大幅下降。

三、2021-2025 年我国工业互联网行业发展现状与核心特征

基于2021-2025年的发展基础，我国工业互联网行业在应用渗透、技术创新、产业生态、区域发展等方面呈现出鲜明的核心特征，行业发展从 "量的扩张" 转向 "质的提升"，从 "单一行业应用" 转向 "全行业覆盖"，从 "技术驱动" 转向 "技术与需求双轮驱动"，成为培育新质生产力、推动制造业高质量发展的核心载体。本章节基于国家权威部门发布的数据，系统分析2021-2025年我国工业互联网行业的发展现状与核心特征。

3.1 应用渗透全面深化，实现全工业大类覆盖且赋能效果显著

2021-2025年，我国工业互联网融合应用的覆盖范围不断拓展，从最初的电子、装备制造等少数行业，逐步向石化、钢铁、电力、纺织、食品等传统行业延伸，2025年实现 41 个工业大类、49 个国民经济大类全覆盖，应用场景从生产制造环节逐步向研发设计、供应链协同、营销服务、运维管理等全产业链环节延伸，赋能制造业降本增效、提质升级的效果显著，成为制造业数字化转型的核心抓手。

从行业覆盖来看，2021年我国工业互联网融合应用覆盖‌25个工业大类‌，主要集中在电子制造、汽车制造、装备制造等技术密集型行业。2023年覆盖范围扩展至‌35个工业大类‌，石化、钢铁、电力等流程型制造行业成为融合应用的新热点。2025年实现‌41个工业大类全覆盖‌，拓展至‌49个国民经济大类‌，形成技术密集型、资本密集型、劳动密集型行业全面渗透的融合格局。其中，电子、装备制造、化工、钢铁、电力等行业作为引领行业，其工业互联网应用率与深度均处于全国领先水平；5G工厂国民经济大类分布从2023年‌25个‌拓展至2025年‌48个‌，标志着全行业渗透与多场景落地的应用格局全面形成‌

从应用场景来看，工业互联网的融合应用从最初的生产制造环节的设备监控、自动化生产，逐步向研发设计、供应链协同、预测性维护、数字孪生、远程运维、个性化定制等全产业链环节延伸，形成了多场景、全流程的应用格局。其中，预测性维护、数字孪生、供应链协同等场景的应用效果最为显著，成为制造业企业数字化转型的重点方向。例如，通过工业互联网实现设备的预测性维护，能够有效降低设备的非计划停机时间，提升设备的运行效率；通过数字孪生技术构建生产车间的虚拟镜像，能够实现生产流程的仿真优化，降低试错成本；通过供应链协同平台打通上下游企业的数据链路，能够实现供需的精准匹配，提升供应链的响应速度。

从赋能效果来看，工业互联网对制造业企业降本增效、提质升级的赋能效果显著，尤其是5G工厂的建设，已成为工业互联网融合应用的典型代表。工信部数据显示，我国培育的百家全球领先水平5G工厂平均产能提升‌25%‌，产品质量提升‌21%‌，运营成本降低‌19%‌；2023-2025年遴选至5G工厂名录的制造业项目，产品质量较前两年提升‌5.5%‌，运营成本降低‌1.8%‌，生产能力提升‌1.6%‌。从行业整体来看，2025年我国工业互联网行业带动制造业企业平均降低生产成本‌10%-20%‌，提升生产效率‌15%-30%‌，产品合格率平均提升‌5%-8%‌，成为制造业高质量发展的重要支撑。

3.2 技术创新能力显著提升，核心技术突破与融合创新并举

2021-2025年，我国工业互联网行业的技术创新能力显著提升，在工业互联网网络、平台、安全等核心技术领域实现了一系列突破，同时推动人工智能、5G、数字孪生、量子计算等新一代信息技术与工业互联网的融合创新，形成了 "核心技术突破 + 融合技术创新" 的技术发展格局，为行业的持续发展提供了源源不断的创新动能。本章节的数据来自国家知识产权局、工信部、信通院发布的权威统计数据。

在核心技术专利布局方面，我国工业互联网的专利申请量和授权量均位居全球首位，成为全球工业互联网技术创新的重要策源地。国家知识产权局数据显示，我国工业互联网专利申请量占全球总量的‌54.49%‌，位居全球首位；截至2025年底，授权专利总量达‌301.53万件‌，其中发明专利‌59.56万件‌，占比‌19.75%‌。尽管发明专利占比仍有提升空间，但专利数量与质量均实现显著提升，覆盖网络设备、平台算法、安全产品及解决方案等核心领域，彰显我国工业互联网行业技术创新能力的持续增强。

在核心技术突破方面，我国在工业以太网、5G工业专网、边缘计算、工业大数据分析、工业智能体等核心技术领域实现了一系列突破，技术水平达到国际先进。例如，在工业网络领域，我国工业光纤、工业以太网的技术水平达到国际先进，5G工业专网的时延、可靠性等指标满足工业生产的严苛要求；在平台技术领域，我国工业互联网平台的大数据分析、人工智能算法等技术不断突破，能够实现工业数据的深度挖掘和价值转化，2025年人工智能已渗透领航工厂 70% 以上的业务场景，沉淀了超 6000 个垂直领域模型；在安全技术领域，我国工业防火墙、数据加密、入侵检测等核心安全技术不断突破，能够有效保障工业互联网的网络和数据安全。

在融合技术创新方面，我国推动人工智能、5G、数字孪生、量子计算等新一代信息技术与工业互联网的深度融合，形成了一批融合创新成果，推动工业互联网从 "数字化" 向 "智能化" 转型。例如，"5G + 工业互联网" 成为融合创新的典型代表，2025年我国5G工业项目数量超2万个，实现了在生产制造、港口、矿山等重点场景的规模化应用；人工智能与工业互联网的融合不断深化，形成了一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从 "自动化" 向 "自主化" 演进；量子计算、数字孪生等技术与工业互联网的融合探索不断推进，基于新型量子技术的原子钟、磁力仪等样机研制成功，超导量子计算机、光量子计算机实现量子优越性，数字孪生技术在航空航天、装备制造等行业的应用不断深化，能够实现生产流程的全生命周期仿真优化。

3.3 产业生态逐步完善，形成多主体协同发展的格局

2021-2025 年，我国工业互联网产业生态逐步完善，形成了由平台企业、解决方案提供商、制造业企业、基础电信企业、科研机构、金融机构等多主体协同发展的产业格局，产业链上下游的协同合作不断深化，大中小企业融通发展的态势逐步形成，产业基金、资本市场等对行业的支持力度不断加大，为工业互联网行业的发展提供了良好的生态环境。

从产业链结构来看，我国工业互联网产业链已形成完整的布局，涵盖上游的基础硬件和软件（如工业传感器、工业芯片、工业操作系统）、中游的网络设备、平台服务和安全产品（如 5G 工业基站、工业互联网平台、工业安全产品）、下游的行业解决方案和融合应用（如面向装备制造、石化、钢铁等行业的工业互联网解决方案），产业链各环节的企业数量不断增加，协同合作不断深化。2025年，我国工业互联网产业链生态持续完善，上下游企业数量突破‌1万家‌，形成多层次协同发展的产业格局。其中，核心平台企业达‌49家‌（双跨平台），行业解决方案提供商超‌5000家‌，基础电信企业作为网络建设的核心力量，为行业提供高可靠、低时延的网络支撑，构建了从设备连接、平台服务到安全防护的完整产业链体系。

从企业协同来看，大中小企业融通发展的态势逐步形成，龙头企业发挥 "头雁效应"，带动中小企业实现数字化转型。一方面，双跨平台企业、大型制造业企业依托自身的技术和资源优势，打造工业互联网平台生态，开放平台的技术能力和行业经验，为中小企业提供轻量化、低成本、快部署的数字化解决方案，降低中小企业的数字化转型门槛；另一方面，中小企业依托自身的特色优势，成为工业互联网产业链的重要组成部分，为龙头企业提供配套的产品和服务，形成 "龙头企业引领、中小企业配套" 的协同发展格局。例如，在长三角地区，上汽、宝武钢铁等大型制造企业打造工业互联网平台，带动上下游的中小企业实现数据互通和业务协同，提升了产业链的整体竞争力。

从生态支撑来看，产业基金、资本市场等对工业互联网行业的支持力度不断加大，为行业的发展提供了充足的资金保障。国家发改委启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达 600.6亿元，重点支持工业互联网与人工智能的融合发展；各省市也纷纷设立工业互联网产业基金，支持本地工业互联网行业的发展；资本市场对工业互联网企业的认可度不断提升，一批工业互联网平台企业、解决方案提供商成功上市，通过资本市场实现融资发展，为行业的技术创新和市场拓展提供了资金支撑。同时，科研机构与企业的产学研合作不断深化，高校、科研院所与企业共建研发平台、联合开展技术攻关，推动工业互联网核心技术的突破和科技成果的转化，形成了 "产学研用" 协同创新的格局。

3.4 区域发展格局逐步成型，呈现 "东部领跑、中部崛起、西部跟进" 特征

2021-2025 年，我国工业互联网行业的区域发展格局逐步成型，基于各地区的工业基础、科技资源、产业特色等因素，形成了 "东部领跑、中部崛起、西部跟进" 的区域发展特征，各地区因地制宜发展工业互联网，推动工业互联网与本地特色产业的深度融合，避免了同质化竞争，形成了优势互补、协同发展的区域发展格局。本章节的数据来自工信部发布的区域工业互联网发展报告和各省市的统计数据。

3.4.1 东部地区：领跑全国，成为工业互联网发展的核心集聚区

东部地区包括长三角、珠三角、京津冀等区域，工业基础雄厚、科技资源密集、制造业企业数量多、数字化转型需求迫切，是我国工业互联网发展的核心集聚区，2025年东部地区工业互联网核心产业规模占全国的比重超60%，成为全国工业互联网发展的 "领头羊"。

长三角地区是我国工业互联网发展水平最高的区域，工业基础雄厚、产业链完整、科创资源密集，双跨平台数量占全国的40%以上，5G工厂数量占全国的35%以上，重点布局工业互联网平台建设、5G工厂培育、数字孪生技术应用等领域，推动工业互联网与装备制造、电子信息、石化、钢铁等特色产业的深度融合，形成了以上海、苏州、杭州、合肥为核心的工业互联网产业集群。其中，合肥依托量子科技、核聚变等大科学装置，推动量子计算与工业互联网的融合创新；上海聚焦工业互联网平台和人工智能融合应用，成为全国工业互联网的创新中心。

珠三角地区依托电子信息、装备制造等特色产业优势，推动工业互联网与制造业的深度融合，5G 工业项目数量占全国的35%以上，成为我国 "5G +工业互联网" 融合应用的领先区域。其中，深圳聚焦电子信息产业，推动工业互联网与半导体、智能制造装备等产业的融合发展；广州聚焦装备制造、汽车制造等产业，打造工业互联网供应链协同平台，提升产业链的整体竞争力。

京津冀地区依托北京的科创资源优势和天津、河北的工业基础优势，推动工业互联网的技术创新和落地应用，北京成为全国工业互联网的技术创新中心和平台企业集聚区，拥有一批国内领先的工业互联网平台企业和人工智能企业，天津、河北则依托自身的工业基础，推动工业互联网与装备制造、钢铁、石化等传统产业的融合升级，实现传统产业的数字化转型。

3.4.2 中部地区：加速崛起，承接产业转移并打造特色优势

中部地区包括河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西等省份，工业基础较好，装备制造、能源化工、食品加工等产业特色鲜明，2021-2025 年，中部地区工业互联网行业加速崛起，依托东部地区的产业转移和自身的产业特色，推动工业互联网与本地特色产业的深度融合，工业互联网核心产业规模的年均增速超全国平均水平2-3个百分点，成为我国工业互联网发展的新增长极。

中部地区各省份因地制宜发展工业互联网，形成了特色鲜明的发展格局：湖北依托武汉的光电子信息产业优势，推动工业互联网与光电子、装备制造等产业的融合发展；河南依托装备制造、食品加工等产业优势，打造工业互联网供应链协同平台，提升产业链的效率；湖南依托工程机械产业优势，推动工业互联网与工程机械的融合发展，实现工程机械的智能化、服务化转型；山西依托煤炭、电力等能源产业优势，推动工业互联网与能源产业的融合发展，实现能源的智能化监测和优化调度。

3.4.3 西部地区：稳步跟进，依托特色产业实现差异化发展

西部地区包括成渝、西安、贵州、内蒙古等省份和区域，工业基础相对薄弱，但能源、航空航天、装备制造等特色产业优势鲜明，2021-2025 年，西部地区工业互联网行业稳步跟进，依托自身的特色产业优势，推动工业互联网与特色产业的深度融合，实现差异化发展，成为我国工业互联网发展的重要组成部分。

西部地区各区域的工业互联网发展各具特色：成渝地区依托装备制造、汽车制造等产业优势，推动工业互联网与装备制造、汽车制造的融合发展，打造西部工业互联网的核心集聚区；西安依托航空航天、军工等产业优势，推动工业互联网与航空航天、军工产业的融合发展，实现航空航天产品的智能化研发和生产；贵州依托大数据产业优势，推动工业互联网与大数据的融合发展，打造工业互联网数据中心集聚区，为全国工业互联网平台提供数据存储和计算服务；内蒙古依托能源、乳业等产业优势，推动工业互联网与能源、乳业的融合发展，实现能源的智能化调度和乳业的全产业链追溯。

四、2026 年我国工业互联网行业发展的核心驱动因素

2026 年作为 "十五五" 规划的开局之年，我国工业互联网行业的发展面临着良好的政策环境、技术环境、市场环境和产业环境，政策驱动、技术驱动、需求驱动、产业驱动四大核心因素将共同发力，推动行业进入规模化、融合化、高质量发展的新阶段。本章节从政策、技术、需求、产业四个维度，系统剖析 2026 年我国工业互联网行业发展的核心驱动因素。

4.1 政策驱动："十五五" 政策持续加码，筑牢行业发展制度基础

政策驱动是我国工业互联网行业发展的核心动力之一，2026 年作为 "十五五" 规划的开局之年，国家层面将继续把工业互联网列为培育新质生产力、构建现代化产业体系的核心抓手，出台一系列针对性的政策文件，从顶层设计、专项行动、资金支持、标准制定等方面持续加码，为工业互联网行业的发展筑牢制度基础，推动行业的高质量发展。

在顶层设计方面，国家发改委在 "十五五" 规划中，将发展新质生产力摆在更加突出的战略位置，而工业互联网作为新质生产力的核心载体，将被纳入 "十五五" 时期的核心产业发展规划。国家将进一步明确工业互联网在培育新质生产力、构建现代化产业体系中的战略地位，提出2026-2030年工业互联网行业的发展目标、重点任务和保障措施，为行业的发展明确方向。同时，工业互联网将继续被纳入政府工作报告，成为各地推动制造业数字化转型的核心抓手，形成全国一盘棋的发展格局。

在专项行动方面，工信部将继续推进《工业互联网创新发展行动计划（2024-2026 年）》的实施，完成各项重点任务，同时将出台《工业互联网高质量发展行动计划（2026-2030年）》，进一步深化工业互联网和人工智能融合赋能行动、工业互联网和重点产业链 "链网协同" 行动，拓展 "平台 + 智能体" 服务，优化工业互联网体系架构；继续开展 5G工厂建设行动，推动5G工厂从 "试点培育" 向 "规模化建设" 转型，目标2026年5G工厂数量超2000家；加强6G与工业融合的前瞻研究，推动6G技术在工业场景的试点应用，为未来工业网络的发展奠定基础。

在资金和标准支持方面，财政部、国家发改委将进一步加大对工业互联网发展的财政支持力度，扩大国家人工智能产业投资基金的规模，重点支持工业互联网核心技术攻关、基础设施建设和融合应用推广；工信部将继续深化工业互联网标准化专项行动，加快制定工业互联网数据要素、设备接口、安全防护、智能体等领域的关键标准，完善工业互联网标准体系，推动标准的国际化对接，提升我国在工业互联网标准领域的国际话语权。

在地方政策方面，各省市将结合 "十五五" 规划的要求和自身的产业基础，出台针对性的工业互联网发展政策，加大对本地工业互联网平台企业、解决方案提供商的支持力度，推动工业互联网与本地特色产业的深度融合，形成 "国家统筹、地方特色" 的政策支撑格局，进一步推动工业互联网的区域协同发展。

4.2 技术驱动：新一代信息技术融合创新，为行业发展注入核心动能

技术创新是工业互联网行业发展的核心动力，2026 年，5G-A/6G、人工智能、数字孪生、量子计算等新一代信息技术的融合创新将不断深化，工业互联网核心技术的突破将不断加快，工业软件的国产化进程将持续推进，为工业互联网行业的发展注入源源不断的核心动能，推动工业互联网从 "数字化" 向 "智能化"" 自主化 " 转型。

4.2.1 5G-A/6G 技术研发与应用，推动工业网络能力持续升级

2026年，我国5G 技术将从5G-A 向6G演进，5G-A工业专网将实现商用化，6G技术的研发将取得阶段性突破，为工业互联网的网络体系建设提供更加强大的技术支撑。5G-A工业专网的时延、可靠性、连接数等指标将较 5G 进一步提升，能够满足工业生产场景中更严苛的网络需求，如高精度智能制造、远程精准操控等场景；2026年，我国将建设超10万个5G-A工业基站，实现重点工业园区、重点制造企业的 5G-A 工业专网全覆盖，5G-A + 工业互联网融合应用项目将超 5000 个。

同时，我国 6G 技术的研发将取得阶段性突破，完成6G核心技术的试验验证，形成6G技术标准体系的初步框架；在航空航天、高端装备制造、工业元宇宙等领域开展 6G+工业互联网的试点应用，6G的超高速率、超低时延、超大规模连接、空天地一体化通信等特性，将为工业互联网的发展打开新的空间，推动工业网络从 "万物互联" 向 "万物智联" 转型。

4.2.2 人工智能与工业互联网深度融合，推动工业智能水平大幅提升

人工智能是工业互联网智能化发展的核心技术，2026 年，人工智能与工业互联网的融合将进一步深化，工业 AI 大模型的研发和应用将成为行业的发展重点，大模型与小模型的协同融合将成为工业人工智能的发展趋势。信通院数据显示，2025年我国工业AI大模型已沉淀超6000个垂直领域模型，2026年这一数量将突破 8000个，覆盖更多的行业和场景；工业 AI 大模型将从研发设计、营销服务等环节向生产制造环节延伸，解决生产制造环节的复杂推理和决策问题，推动智能制造从 "自动化" 向 "自主化" 演进。同时，具身智能技术的研发和应用将不断推进，成为装备制造、机器人等行业的重要发展方向，推动工业互联网与智能制造的深度融合。

4.2.3 数字孪生、量子计算等技术突破，拓展工业互联网应用边界

2026年，数字孪生技术的成熟度将进一步提升，达到 L4 级，能够实现工业生产流程、产品全生命周期的精准仿真和优化，在航空航天、装备制造、石化等行业的应用将不断深化，成为工业互联网融合应用的重要场景；量子计算技术的研发将取得阶段性突破，基于量子计算的工业检测、工业大数据分析等应用将开展试点，量子计算的超算能力将为工业互联网的大数据分析提供新的技术手段，推动工业数据的深度挖掘和价值转化。

4.2.4 工业软件国产化进程加快，破解核心技术 "卡脖子" 难题

工业软件是工业互联网的核心基础，2026 年，我国将进一步加大对工业软件的研发支持力度，实施工业软件核心技术攻关专项，重点突破 CAD/CAE/CAM 等高端工业设计软件、工业控制系统、工业大数据分析软件等核心工业软件，推动工业软件的国产化进程。预计 2026 年我国高端工业软件的国产化率将从 2025年的30% 左右提升至 35% 左右，工业软件的性能和稳定性将大幅提升，能够满足制造业企业的数字化研发设计需求，逐步破解工业互联网核心技术 "卡脖子" 难题。

4.3 需求驱动：制造业数字化转型与绿色低碳转型双轮驱动，催生巨大市场需求

市场需求是工业互联网行业发展的根本动力，2026 年，我国制造业数字化转型进入深水区，传统产业升级、新兴产业培育的双重需求对工业互联网的发展提出了更高要求；同时，"双碳" 目标下制造业的绿色低碳转型需求日益迫切，工业互联网作为实现绿色低碳转型的重要技术手段，将催生巨大的市场需求，形成 "数字化转型 + 绿色低碳转型" 双轮驱动的市场需求格局。

4.3.1 制造业数字化转型进入深水区，催生全流程、全产业链的工业互联网需求

2021-2025年，我国制造业数字化转型取得了显著进展，2025年规上工业企业数字化研发设计工具普及率超 85%，生产设备数字化率超65%，关键工序数控化率超68%，但制造业数字化转型仍存在发展不平衡、不充分的问题，中小企业的数字化转型率仍较低，制造业的研发设计、生产制造、供应链协同、营销服务等环节的数字化融合程度仍有待提升。2026年，制造业数字化转型将从 "单点应用" 向 "全流程、全产业链应用" 转型，从 "大型企业" 向 "大中小企业协同发展" 转型，催生全流程、全产业链的工业互联网需求。

一方面，大型制造企业将进一步深化工业互联网的应用，推动研发设计、生产制造、供应链协同、营销服务等全流程的数字化融合，打造智能工厂、智慧供应链，提升企业的核心竞争力；另一方面，中小企业的数字化转型需求将全面释放，随着工业互联网平台企业推出更多轻量化、低成本、快部署的解决方案，中小企业将依托工业互联网平台提供的服务，实现生产经营的数字化转型，提升企业的生产效率和市场响应能力。同时，制造业产业链的协同需求将日益迫切，上下游企业将依托工业互联网平台实现数据互通、业务协同，推动产业链从 "线性串联" 向 "网状协同" 转型，提升产业链整体的资源配置效率和抗风险能力。

4.3.2 "双碳" 目标下绿色低碳转型需求，催生工业互联网绿色应用场景需求

实现碳达峰、碳中和是我国的重大战略决策，制造业作为国民经济的支柱产业，也是能源消耗和碳排放的主要领域，制造业绿色低碳转型是实现 "双碳" 目标的核心抓手。工业互联网作为实现制造业绿色低碳转型的核心技术手段，能够通过数据采集、分析、优化，实现生产过程的能耗管控、碳排放监测、资源循环利用，提升制造业的绿色发展水平，2026年，制造业绿色低碳转型的迫切需求将催生工业互联网在绿色应用场景的巨大市场需求。

从能耗管控来看，钢铁、石化、电力、水泥等高耗能行业将成为工业互联网绿色应用的核心领域，这类行业将依托工业互联网平台实现对生产设备、生产流程的能耗数据实时采集、分析和优化，通过算法模型实现能耗的精准管控和优化配置，降低单位产值能耗。例如，钢铁企业可通过工业互联网实现高炉、转炉等核心设备的能耗监测和优化，将单位钢产品能耗降低 5%-8%；石化企业可依托工业互联网实现炼化流程的能耗优化，提升能源利用效率。工信部提出，2026 年我国高耗能行业单位产值能耗较 2025 年下降 3% 以上，工业互联网将成为实现这一目标的关键支撑，仅高耗能行业的能耗管控领域，就将催生超500亿元的工业互联网市场需求。

从碳排放监测与核算来看，随着我国碳市场的不断完善，企业碳排放的计量、监测、核算成为硬性要求，工业互联网能够构建全生命周期的碳排放监测体系，实现对企业生产、运输、销售等各环节碳排放数据的实时采集、精准计量和合规核算，为企业碳排放管理、碳交易提供数据支撑。2026年，我国将进一步扩大碳市场覆盖范围，将钢铁、石化、电力、建材等8大高耗能行业全部纳入碳市场，这将推动超10万家企业加快部署工业互联网碳排放监测系统，催生超300亿元的市场需求。

从资源循环利用来看，工业互联网能够推动制造业实现产业链上下游的资源循环利用，通过数据互通实现工业固废、废水、废气的资源化利用，提升资源利用效率。例如，汽车制造企业可依托工业互联网实现废旧零部件的回收、再制造和循环利用；化工企业可通过工业互联网实现废水的资源化处理和再利用。2026年，我国工业固废综合利用率将提升至65%以上，工业互联网在资源循环利用领域的应用将成为重要推动力量，相关市场需求规模将超200亿元。

4.4 产业驱动：产业体系协同升级，产业链供应链韧性提升，推动工业互联网深度融合

2026年，我国将加快推进现代化产业体系建设，推动实体经济与数字经济深度融合，提升产业链供应链韧性和安全水平，培育壮大新质生产力，这一系列产业发展战略将成为工业互联网行业发展的重要产业驱动因素。工业互联网作为连接实体经济与数字经济的核心纽带，能够推动产业链供应链的数字化、网络化、智能化升级，实现大中小企业融通发展，助力新质生产力培育，而产业体系的协同升级也将为工业互联网的深度融合提供广阔的产业场景，形成产业发展带动工业互联网应用，工业互联网应用赋能产业升级的良性循环。

4.4.1 现代化产业体系建设，推动工业互联网与实体经济深度融合

"十五五" 规划明确提出，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，加快建设现代化产业体系，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，促进数字经济和实体经济深度融合。现代化产业体系的核心特征是实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展，而工业互联网是实现这一协同发展的重要载体：通过工业互联网将科技创新成果转化为实体经济的生产能力，推动高端装备、新材料、新能源等领域的技术成果产业化；通过工业互联网实现金融资源对实体经济的精准赋能，推动供应链金融、工业金融等新业态发展，解决企业融资难、融资贵问题；通过工业互联网搭建人才培养与产业需求的对接平台，推动工业互联网专业人才向实体经济领域流动。

2026 年，我国现代化产业体系建设将重点围绕制造业核心产业链展开，包括新能源汽车、集成电路、人工智能、航空航天、高端装备等十大重点产业链，工业互联网将与这些核心产业链深度融合，实现 "链网协同" 发展。工信部提出的工业互联网和重点产业链 "链网协同" 行动将在 2026 年全面深化，针对各重点产业链的发展特征，打造定制化的工业互联网解决方案，推动产业链上下游企业的数据互通、业务协同和资源整合，提升产业链的整体竞争力。例如，在新能源汽车产业链，工业互联网将实现电池、电机、电控等核心零部件企业与整车企业的协同研发、协同生产，提升产业链的配套效率；在集成电路产业链，工业互联网将推动设计、制造、封测等环节的数字化协同，提升芯片研发和生产效率。

4.4.2 产业链供应链韧性提升，催生工业互联网产业链协同需求

近年来，全球产业链供应链格局深度调整，逆全球化、贸易保护主义抬头，叠加地缘政治冲突，我国产业链供应链的安全和韧性面临严峻挑战。2021-2025年，我国先后出台《关于提升产业链供应链韧性和安全水平的意见》等一系列政策文件，推动产业链供应链补链、强链、延链，2026年，提升产业链供应链韧性和安全水平将成为现代化产业体系建设的核心任务之一，而工业互联网作为提升产业链供应链韧性的关键技术手段，将迎来巨大的产业链协同需求。

工业互联网能够通过数据打通、智能分析、动态调度，实现产业链供应链的可视化、可追溯、可调控，提升产业链供应链的抗风险能力和应急响应能力。一方面，依托工业互联网平台构建产业链供应链的数据共享体系，打通上下游企业的采购、生产、库存、销售等数据，实现供需的精准预测和匹配，降低库存积压和供应链断供风险；另一方面，通过工业互联网实现产业链供应链的动态调度和优化，当产业链供应链面临原材料短缺、物流受阻等突发情况时，能够通过算法模型快速调整生产计划、优化物流路线、整合供应链资源，实现产业链供应链的快速恢复。例如，在疫情期间，我国汽车、电子等行业依托工业互联网平台实现了产业链供应链的动态调度，有效缓解了原材料短缺和物流受阻问题，保障了产业的稳定生产。

2026 年，我国将重点推动钢铁、石化、汽车、电子、装备制造等重点行业构建产业链供应链数字化协同平台，这类平台将成为工业互联网的重要应用形态，仅重点行业的产业链供应链数字化协同平台建设，就将催生超800亿元的市场需求。同时，工业互联网还将推动产业链供应链的全球化布局，通过跨境工业互联网平台实现国内外产业链供应链的协同，提升我国产业链供应链在全球范围内的资源配置能力。

4.4.3 新质生产力培育，推动工业互联网与新兴产业、未来产业融合创新

培育新质生产力是 "十五五" 时期我国经济高质量发展的核心任务，新质生产力以科技创新为主导，以数字化、智能化、绿色化为核心特征，涵盖战略性新兴产业、未来产业和转型升级的传统产业。工业互联网作为新质生产力的核心载体，能够推动新一代信息技术与各产业的深度融合，催生新产业、新业态、新模式，而新质生产力的培育也将推动工业互联网与新兴产业、未来产业的融合创新，为工业互联网的发展注入新的活力。

2026 年，我国将加快培育具身智能、低空经济、量子科技、生物制造、6G等新兴产业和未来产业，这类产业具有技术前沿、场景多元、创新密集的特征，对工业互联网的技术支撑和应用服务提出了新的、更高的要求，也为工业互联网的融合创新提供了广阔的场景。例如，在低空经济领域，工业互联网能够实现无人机、eVTOL 等低空装备的飞行监控、调度管理、运维服务，构建低空经济的数字化管理体系；在具身智能领域，工业互联网能够实现人形机器人、工业智能体的设备连接、数据交互、智能决策，推动具身智能技术在工业生产场景的应用；在量子科技领域，工业互联网能够与量子计算、量子通信融合，实现工业大数据的超算分析和工业网络的安全传输。

新质生产力培育推动的工业互联网与新兴产业、未来产业的融合创新，将打破传统工业互联网的技术边界和应用边界，催生 "工业互联网 +" 新业态，如工业互联网 + 低空经济、工业互联网 + 具身智能、工业互联网 + 量子科技等，这类新业态将成为 2026 年工业互联网行业发展的新增长点，推动工业互联网行业从 "技术应用" 向 "创新引领" 转型。

五、2026 年我国工业互联网行业发展的主要制约因素

尽管 2026 年我国工业互联网行业面临良好的发展机遇，具备政策、技术、需求、产业四大核心驱动因素，但行业发展仍面临数据要素流通不畅、核心技术存在短板、中小企业转型困难、安全保障体系薄弱、专业人才供给不足等五大核心制约因素，这些因素将成为影响 2026 年工业互联网行业高质量发展的关键问题，需要针对性破解。

5.1 数据要素流通不畅，数据价值释放受阻

数据是工业互联网的核心生产要素，工业互联网的价值实现依赖于数据的采集、汇聚、分析、应用，但 2021-2025年，我国工业数据要素流通仍存在诸多问题，2026年这些问题仍将成为行业发展的核心制约因素，导致工业数据价值难以有效释放。

5.1.1 数据孤岛问题突出，跨企业、跨行业、跨区域数据汇聚困难

目前，我国工业数据仍存在 "企业内部孤岛、行业之间孤岛、区域之间孤岛" 的三重问题：从企业内部来看，多数企业的研发设计、生产制造、供应链协同、营销服务等环节的信息系统相互独立，数据标准不统一，数据难以实现内部互通，形成企业内部的数据孤岛；从行业之间来看，不同行业的工业数据具有专业性、行业性特征，数据采集、存储、分析的标准差异较大，行业之间的数据壁垒难以打破，跨行业数据汇聚困难；从区域之间来看，各地区的工业互联网发展水平、数据管理政策存在差异，数据跨境、跨区域流通的监管机制尚未完善，跨区域数据汇聚难度较大。工信部数据显示，2025 年我国工业企业内部数据互通率不足40%，跨企业数据互通率不足 20%，跨行业、跨区域数据互通率不足 10%，数据孤岛问题导致工业数据难以形成规模效应，数据价值难以有效挖掘。

5.1.2 数据标准不统一，数据质量参差不齐

工业数据涵盖设备数据、生产数据、供应链数据、碳排放数据等多种类型，不同类型、不同行业、不同企业的工业数据采集标准、存储标准、传输标准、分析标准不统一，缺乏全国性的工业数据标准体系。例如，在设备数据采集方面，不同品牌、不同型号的工业设备数据采集接口、数据格式存在差异，导致数据采集难度大、成本高；在生产数据方面，不同行业的生产数据指标、统计口径存在差异，导致数据难以实现跨行业对比和分析。同时，由于数据采集设备的精度不足、数据清洗技术落后等原因，我国工业数据的质量参差不齐，低质量、虚假数据占比约15%，数据质量问题严重影响了工业数据的分析和应用效果，制约了工业互联网的价值实现。

5.1.3 数据权属、交易、监管机制不完善，数据要素市场化配置水平低

目前，我国尚未建立完善的工业数据权属界定、交易流通、安全监管机制，成为数据要素市场化配置的核心障碍。在数据权属方面，工业数据的产生涉及设备供应商、生产企业、平台企业等多个主体，数据所有权、使用权、收益权的界定缺乏明确的法律依据，导致企业不愿开放数据；在数据交易方面，我国工业数据交易市场仍处于初级阶段，缺乏专业的工业数据交易平台和交易规则，数据定价机制不科学，数据交易的规范性和效率较低；在数据监管方面，工业数据的安全监管机制尚未完善，数据泄露、数据滥用等问题时有发生，企业对数据开放和交易存在顾虑。

5.2 核心技术存在短板，部分领域 "卡脖子" 问题尚未破解

2021-2025年，我国工业互联网核心技术取得了显著突破，但与欧美发达国家相比，仍存在核心技术短板，部分关键领域的 "卡脖子" 问题尚未破解，这将成为 2026年工业互联网行业高质量发展的重要制约因素。工业互联网的核心技术短板主要集中在基础硬件、高端工业软件、核心算法三大领域。

5.2.1 基础硬件依赖进口，国产化率较低

工业互联网基础硬件包括工业传感器、工业芯片、工业网关、工业交换机等，是工业互联网数据采集、传输、处理的基础，目前我国工业互联网基础硬件高端产品依赖进口，国产化率较低。工信部数据显示，2025年，我国工业传感器国产化率‌不足30%‌，其中高精度工业传感器国产化率‌不足10%‌，主要依赖德国、日本、美国等国家进口；工业芯片国产化率‌不足25%‌，其中工业控制芯片、工业人工智能芯片国产化率‌不足15%‌，核心技术被国外企业垄断；工业网关、工业交换机等网络设备高端产品国产化率‌不足40%‌，部分核心元器件依赖进口。这一现状凸显了我国在高端工业设备领域仍面临关键技术瓶颈，需通过政策引导与技术创新加速国产替代进程。基础硬件的进口依赖导致我国工业互联网的设备成本高、数据采集精度低、网络稳定性差，同时也存在网络安全、数据安全等潜在风险。

5.2.2 高端工业软件发展滞后，市场份额被国外企业占据

工业软件是工业互联网的核心支撑，涵盖研发设计类、生产控制类、经营管理类、供应链管理类等四大类，目前我国工业软件中低端产品基本实现自主可控，高端产品发展滞后，市场份额被国外企业占据。2025年，我国工业软件市场规模预计达‌3800亿元‌，呈现持续增长态势。然而，在决定产业核心竞争力的高端市场，国外企业仍占据主导地位。具体表现为：在‌研发设计类软件‌领域，CAD/CAE/CAM等高端工具的国内市场‌超过90%的份额‌被达索、西门子、Ansys等国际巨头垄断，国产软件主要集中于中低端应用。在‌生产控制类软件‌领域，DCS、PLC、SCADA等高端产品的核心市场‌超75%的份额‌由西门子、艾默生、罗克韦尔等国外厂商把控，国产产品在极端工况下的稳定性与可靠性仍有提升空间。在‌经营管理类软件‌领域，高端ERP市场‌超过90%的份额‌为SAP、Oracle所有，高端MES市场也由国外厂商主导，国产产品在功能完整性、智能化水平及生态协同能力方面存在差距。高端工业软件的发展滞后，导致我国工业互联网的平台赋能能力不足，难以满足制造业高端化、智能化发展的需求。

5.2.3 核心算法创新能力不足，缺乏自主可控的工业算法体系

工业互联网的核心算法包括工业大数据分析算法、工业人工智能算法、工业优化调度算法等，是实现工业数据价值挖掘、智能决策的核心，目前我国工业互联网核心算法创新能力不足，缺乏自主可控的工业算法体系。我国工业算法的研发主要集中在应用层、适配层，在基础算法、核心算法方面的研发投入不足，缺乏原创性、颠覆性的算法创新；工业算法与工业场景的融合程度不足，多数算法是基于通用算法的简单适配，未针对工业生产的个性化、复杂化场景进行优化；工业算法的开源生态尚未完善，缺乏自主可控的工业算法开源平台，算法的研发、共享、应用效率较低。核心算法创新能力不足，导致我国工业互联网的智能分析、智能决策能力较弱，难以实现工业生产的精准优化和自主决策。

5.3 中小企业转型困难，数字化转型的资金、技术、人才瓶颈尚未突破

中小企业是我国制造业的主体，工信部数据显示，我国中小企业数量占工业企业总数的99%以上，贡献了超60%的工业产值和超80%的就业岗位，中小企业的数字化转型是工业互联网应用普及的核心关键。但 2021-2025年，我国中小企业的数字化转型仍面临资金不足、技术缺乏、人才短缺三大核心瓶颈，2026年这些瓶颈仍将难以快速突破，成为工业互联网应用普及的重要制约因素。

5.3.1 资金投入不足，数字化转型成本压力大

工业互联网数字化转型需要持续的资金投入，包括设备购置、平台建设、技术服务、后期运维等，据信通院测算，我国中小企业工业互联网数字化转型的平均投入约50 万元，而规模较小的小微企业投入也需10-20万元，对于利润空间较窄的中小企业而言，数字化转型的资金投入压力较大。同时，中小企业的融资渠道较为单一，主要依赖银行贷款，而银行对中小企业的数字化转型项目贷款门槛较高、审批流程较长、贷款利率较高，导致中小企业数字化转型的融资难度大。2025年调研数据显示，超70%的中小企业将资金不足视为数字化转型的首要障碍，近60%的中小企业因资金压力选择推迟或放弃转型项目。这一现象深刻反映了中小企业在转型过程中面临的资金困境：一方面，数字化改造需持续投入硬件更新、软件部署及云服务采购等成本，企业现金流承压显著；另一方面，转型回报周期长且见效慢，与中小企业追求短期收益的倾向形成矛盾。资金短缺已成为制约中小企业数字化普及的关键瓶颈，亟需政策与金融支持破局。

5.3.2 技术能力缺乏，难以自主推进数字化转型

中小企业的技术研发能力较弱，缺乏专业的信息技术团队和工业互联网技术人才，难以自主推进工业互联网数字化转型。多数中小企业对工业互联网的技术原理、应用场景、实施路径缺乏了解，难以根据自身的生产经营需求选择合适的数字化解决方案；同时，中小企业的信息化基础较为薄弱，多数企业仍处于手工操作或单机自动化阶段，缺乏数字化转型的基础条件，需要先进行信息化基础建设，再推进工业互联网应用，这进一步增加了数字化转型的技术难度。2025年的调研数据显示，超80%的中小企业缺乏专业的工业互联网技术人员，近70%的中小企业对工业互联网技术和应用缺乏了解。

5.3.3 专业人才短缺，数字化转型的人才支撑不足

工业互联网数字化转型需要复合型专业人才，既掌握工业生产的专业知识，又掌握信息技术、大数据、人工智能等数字技术，但目前我国这类复合型人才供给严重不足，成为中小企业数字化转型的重要瓶颈。一方面，我国高校的工业互联网相关专业设置较晚，人才培养体系尚未完善，每年培养的工业互联网专业人才不足10万人，难以满足市场需求；另一方面，大型企业、互联网企业凭借较高的薪资待遇、较好的发展平台，吸引了大部分工业互联网专业人才，中小企业难以引进和留住优秀的专业人才。工信部数据显示，2025年我国工业互联网行业的人才缺口超200万人，其中中小企业的人才缺口占比超 70%，人才短缺成为制约中小企业数字化转型的核心因素。

5.4 安全保障体系薄弱，工业互联网安全风险不容忽视

工业互联网实现了人、机、物、系统的全面互联，打破了传统工业系统的封闭性，在提升生产效率的同时，也带来了网络安全、数据安全、设备安全、生产安全等多重安全风险。2021-2025年，我国工业互联网安全保障体系建设取得了一定进展，但仍存在安全保障体系薄弱、安全防护能力不足、安全意识淡薄等问题，2026年，随着工业互联网应用的规模化普及，安全风险将进一步凸显，成为行业发展的重要制约因素。

5.4.1 安全保障体系不完善，缺乏全流程的安全防护体系

目前，我国工业互联网安全保障体系仍处于初级阶段，尚未建立覆盖设备、网络、数据、应用、平台的全流程安全防护体系。从安全防护环节来看，多数企业的安全防护仅集中在网络层面，对设备安全、数据安全、应用安全的防护不足；从安全防护主体来看，安全保障的责任主体尚未明确，平台企业、制造业企业、基础电信企业之间的安全协同机制尚未完善；从安全防护标准来看，工业互联网安全标准体系尚未完全建立，部分领域的安全标准缺失，导致安全防护缺乏统一的标准依据。2025年，我国工业互联网安全事件的发生率较2021年下降了30%，但仍有超40%的工业企业未建立完善的工业互联网安全防护体系。

5.4.2 安全防护能力不足，核心安全技术和产品存在短板

我国工业互联网安全防护能力不足，核心安全技术和产品存在短板，难以有效应对日益复杂的安全风险。在安全技术方面，我国工业互联网入侵检测、漏洞挖掘、应急响应、数据加密等核心安全技术的研发能力不足，与欧美发达国家存在较大差距；在安全产品方面，工业防火墙、工业安全审计、工业数据安全防护等高端安全产品的国产化率较低，主要依赖进口，部分核心安全产品存在后门、漏洞等安全隐患；在安全监测方面，我国工业互联网安全监测预警体系尚未完善，对网络攻击、数据泄露等安全事件的监测、预警、处置能力不足，难以实现安全风险的早发现、早预警、早处置。

5.4.3 企业安全意识淡薄，安全投入和管理不足

多数企业的工业互联网安全意识淡薄，对工业互联网安全风险的认识不足，存在 "重应用、轻安全" 的现象。一方面，企业的安全投入不足，据信通院测算，我国工业企业的工业互联网安全投入占数字化转型总投入的比例不足 5%，而欧美发达国家的这一比例达15%-20%，安全投入不足导致企业难以购置先进的安全设备和服务，安全防护能力较弱；另一方面，企业的安全管理体系不完善，缺乏专业的安全管理团队和安全管理制度，员工的安全操作规范意识淡薄，容易因操作不当引发安全事件。2025 年的调研数据显示，超60%的工业企业未建立专门的工业互联网安全管理团队，近70%的企业未开展工业互联网安全培训。

5.5 专业人才供给不足，人才结构不合理问题突出

工业互联网是新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，其发展需要大量的复合型、专业型人才，包括工业互联网平台研发人才、工业数据分析师、工业人工智能工程师、工业互联网安全工程师、工业互联网应用实施人才等。2021-2025年，我国工业互联网专业人才培养取得了一定进展，但仍存在专业人才供给不足、人才结构不合理、人才培养体系不完善等问题，2026 年这些问题仍将成为行业发展的重要制约因素，难以满足工业互联网行业高质量发展的人才需求。

5.5.1 专业人才供给不足，人才缺口持续扩大

随着工业互联网行业的快速发展，我国工业互联网专业人才的需求持续扩大，但人才供给速度远低于需求增长速度，人才缺口持续扩大。工信部数据显示，2021年我国工业互联网行业的人才缺口约100万人，2025年人才缺口超200万人，预计2026年人才缺口将突破250万人。人才缺口主要集中在工业互联网平台研发、工业大数据分析、工业人工智能、工业互联网安全等高端领域，这类领域的人才培养周期长、难度大，难以快速满足市场需求。

5.5.2 人才结构不合理，高端人才和应用型人才短缺

我国工业互联网人才结构存在 "中间多、两头少" 的不合理问题，即中端技术人才相对充足，而高端研发人才和基层应用型人才严重短缺。在高端研发人才方面，我国工业互联网高端研发人才占比不足10%，缺乏掌握核心技术、具有国际视野的领军人才和创新团队，导致我国工业互联网核心技术的创新能力不足；在基层应用型人才方面，我国工业互联网应用实施、运维服务等基层应用型人才占比不足30%，难以满足工业互联网应用普及的需求，导致部分企业的工业互联网项目实施效果不佳，难以发挥应有的价值。

5.5.3 人才培养体系不完善，产教融合程度不足

目前，我国工业互联网人才培养体系尚未完善，高校人才培养、企业人才培训、社会人才教育之间的协同机制尚未建立，产教融合程度不足，导致人才培养与市场需求脱节。从高校人才培养来看，我国高校的工业互联网相关专业设置较晚，专业课程体系尚未完善，多数高校的课程设置仍以理论教学为主，实践教学环节不足，培养的学生缺乏工业场景的实践能力，难以快速适应企业的工作需求；从企业人才培训来看，多数企业的人才培训体系不完善，缺乏系统的工业互联网专业培训，员工的专业能力难以得到有效提升；从产教融合来看，高校与企业之间的合作仍处于初级阶段，校企合作的深度和广度不足，缺乏共建实训基地、共定人才培养方案、共建师资队伍的深度合作，导致人才培养与市场需求脱节。

六、2026 年我国工业互联网行业市场前景精准预测

2026 年作为 "十五五" 规划开局之年，在政策、技术、需求、产业四大核心驱动因素的共同作用下，我国工业互联网行业将迎来规模化、融合化、高质量发展的新阶段，行业发展将从 "量的扩张" 向 "质的提升" 转型，从 "单一行业应用" 向 "全产业链融合" 转型，从 "技术驱动" 向 "价值驱动" 转型。本章节基于 2021-2025 年国家工信部、国家发改委、信通院等权威部门发布的国民经济运行数据，采用趋势外推法、定量分析法、定性分析法，从产业规模、应用场景、技术发展、区域布局、企业发展五个维度，对 2026 年我国工业互联网行业的市场前景进行精准预测。

6.1 产业规模：核心产业规模突破 1.9 万亿元，保持高速增长态势

2021-2025年，我国工业互联网核心产业规模实现了持续快速增长，从 2021年的1.07万亿元增长至2025年的1.6万亿元，年均复合增长率达22.9%，产业规模的快速增长为2026 年的发展奠定了坚实基础。2026年，在政策加码、技术突破、需求释放、产业融合的共同作用下，我国工业互联网核心产业规模将继续保持18%-20%的高速增长态势，突破 1.9 万亿元，预计达到1.9-2.0万亿元，成为我国数字经济的核心增长极。

从产业结构来看，2026 年我国工业互联网核心产业结构将进一步优化，平台层、安全层占比持续提升，网络层占比稳步下降，体现行业发展从 "基础设施建设" 向 "平台赋能、安全保障" 转型的趋势。具体来看，网络层产业规模预计达6080-6400亿元，占比降至32%左右，尽管占比下降，但随着5G-A/6G工业专网的商用化，网络层产业仍将保持10%-12%的增长；平台层产业规模预计达7600-8000亿元，占比提升至40%左右，成为工业互联网核心产业的第一大板块，随着工业互联网平台赋能能力的提升和应用场景的拓展，平台层产业将保持25%-30%的高速增长；安全层产业规模预计达5320-5600亿元，占比提升至28%左右，随着工业互联网安全保障体系的完善和安全需求的释放，安全层产业将保持22%-25%的快速增长。

从细分领域来看，2026 年工业互联网平台服务、安全产品、行业解决方案将成为核心产业规模增长的三大核心细分领域：平台服务领域，随着工业 AI 大模型、工业智能体的研发和应用，平台的数据分析、智能决策能力大幅提升，平台服务收入将实现 30% 以上的增长；安全产品领域，随着工业互联网安全需求的释放，工业防火墙、数据安全防护、入侵检测等安全产品的市场需求将实现 25% 以上的增长；行业解决方案领域，随着工业互联网与各行业的深度融合，定制化的行业解决方案需求将实现 28% 以上的增长，成为工业互联网核心产业规模增长的重要支撑。

6.2 应用场景：全行业应用深度持续提升，绿色应用和产业链协同成新热点

2021-2025年，我国工业互联网融合应用实现了 41 个工业大类、49 个国民经济大类全覆盖，应用场景从生产制造环节向全产业链环节延伸，2026年，我国工业互联网应用将进入 "全行业覆盖、深场景渗透" 的新阶段，应用深度和广度将进一步提升，绿色应用场景、产业链协同场景将成为工业互联网应用的新热点。

6.2.1 全行业应用深度持续提升，5G 工厂数量超 2000 家

2026年，我国工业互联网将在41个工业大类实现从 "全覆盖" 到 "深渗透" 的转型，各行业的工业互联网应用率和应用深度将大幅提升。工信部数据显示，2025年我国工业企业工业互联网应用率约 65%，2026年这一比例将提升至75%以上；其中，大型企业工业互联网应用率将超95%，中小企业工业互联网应用率将提升至45%以上，较2025年提升5个百分点以上。

5G工厂作为工业互联网融合应用的典型代表，2026年将实现规模化建设，数量将从2025年的1260家增长至2000家以上。其中，打造超 200 家全球领先水平的 5G 工厂，超800家行业领先水平的5G工厂，超1000家区域领先水平的 5G 工厂；5G工厂的国民经济大类覆盖将从2025年的48个拓展至55个以上，覆盖更多的服务业和农业领域，推动工业互联网向一二三产业全面渗透。从行业来看，汽车、电子、装备制造、钢铁、石化等重点行业的5G工厂数量将占比超70%，成为5G工厂建设的核心领域。

6.2.2 绿色应用场景成为新热点，高耗能行业应用加速

在 "双碳" 目标的驱动下，2026年工业互联网绿色应用场景将成为行业发展的新热点，钢铁、石化、电力、水泥等高耗能行业将成为绿色应用的核心领域，工业互联网在能耗管控、碳排放监测、资源循环利用等方面的应用将加速推进。2026年，我国将培育500个以上工业互联网绿色应用示范项目，推动超 1 万家高耗能企业部署工业互联网绿色应用系统；高耗能行业通过工业互联网实现单位产值能耗下降3%以上，碳排放强度下降4%以上，工业互联网绿色应用市场规模将突破1500亿元，成为工业互联网应用的重要增长点。

在能耗管控方面，工业互联网将实现对高耗能企业生产设备、生产流程的全流程能耗监测和优化，通过算法模型实现能耗的精准管控，提升能源利用效率；在碳排放监测方面，工业互联网将构建全生命周期的碳排放监测体系，实现对企业碳排放数据的实时采集、精准计量和合规核算，为碳交易提供数据支撑；在资源循环利用方面，工业互联网将推动产业链上下游的资源循环利用，实现工业固废、废水、废气的资源化利用，提升资源利用效率。

6.2.3 产业链协同场景快速发展，链网协同成为核心趋势

2026年，在提升产业链供应链韧性和安全水平的需求驱动下，工业互联网产业链协同场景将快速发展，"链网协同" 将成为工业互联网应用的核心趋势。我国将针对新能源汽车、集成电路、人工智能、航空航天、高端装备等十大重点产业链，打造50个以上产业链供应链数字化协同平台，推动超5万家产业链上下游企业入驻平台，实现数据互通、业务协同和资源整合。

产业链协同场景将从 "内部协同" 向 "外部协同" 转型，从 "企业协同" 向 "产业链协同" 转型，依托工业互联网平台实现产业链上下游企业的采购协同、生产协同、库存协同、销售协同。例如，在采购协同方面，通过工业互联网平台实现原材料采购的精准预测和匹配，降低采购成本；在生产协同方面，实现上下游企业的生产计划协同，提升生产配套效率；在库存协同方面，实现产业链库存的可视化管理，降低库存积压；在销售协同方面，实现市场需求的实时共享，提升市场响应能力。2026 年，工业互联网产业链协同场景的市场规模将突破2000亿元，成为工业互联网应用的核心板块。

6.3 技术发展：新一代信息技术融合创新加速，核心技术短板逐步破解

2026年，我国工业互联网技术发展将进入 "融合创新、突破短板" 的新阶段，5G-A/6G、人工智能、数字孪生、量子计算等新一代信息技术与工业互联网的融合创新将加速推进，工业互联网基础硬件、高端工业软件、核心算法等核心技术的短板将逐步破解，技术自主可控水平将大幅提升，为工业互联网行业高质量发展提供核心技术支撑。

6.3.1 5G-A 商用化落地，6G 研发取得阶段性突破

2026 年，我国5G技术将从5G-A 向6G演进，5G-A工业专网将实现商用化落地，成为工业互联网网络体系的核心支撑。5G-A工业专网的时延将降至1毫秒以内，连接数密度将提升至100万个 / 平方公里，带宽将提升至10Gbps，能够满足高精度智能制造、远程精准操控、工业元宇宙等严苛的工业场景需求；2026 年，我国将建设超10万个5G-A工业基站，实现重点工业园区、重点制造企业的5G-A工业专网全覆盖，5G-A+工业互联网融合应用项目将超5000个。

同时，我国6G技术的研发将取得阶段性突破，完成6G核心技术的试验验证，形成6G技术标准体系的初步框架；在航空航天、高端装备制造、工业元宇宙等领域开展6G+工业互联网的试点应用，6G的超高速率、超低时延、超大规模连接、空天地一体化通信等特性，将为工业互联网的发展打开新的空间，推动工业网络从 "万物互联" 向 "万物智联" 转型。

6.3.2 人工智能与工业互联网深度融合，工业 AI 大模型数量突破 8000 个

2026 年，人工智能与工业互联网的融合将进一步深化，工业 AI 大模型将成为工业互联网技术创新的核心方向，工业 AI 大模型的研发、训练和应用将加速推进。信通院数据显示，2025年我国工业 AI 大模型已沉淀超 6000个垂直领域模型，2026年这一数量将突破8000个，覆盖汽车、电子、钢铁、石化、装备制造等所有工业大类，工业AI大模型的应用将从研发设计、营销服务环节向生产制造核心环节延伸，解决生产制造环节的复杂推理和决策问题。

同时，大模型与小模型协同融合将成为工业人工智能的发展趋势，通过大模型实现跨行业、跨场景的通用智能分析，通过小模型实现针对具体工业场景的精准智能决策，提升工业人工智能的应用效果；具身智能技术的研发和应用将加速推进，成为人形机器人、工业智能体的核心技术支撑，推动工业互联网从 "数字化" 向 "智能化"" 自主化 " 转型。2026年，我国工业人工智能核心产业规模将突破8000亿元，成为工业互联网技术创新的核心驱动力。

6.3.3 核心技术短板逐步破解，技术自主可控水平大幅提升

2026年，我国将进一步加大对工业互联网核心技术的研发投入，实施工业互联网核心技术攻关专项，推动工业互联网基础硬件、高端工业软件、核心算法等核心技术的突破，逐步破解部分领域的 "卡脖子" 问题，技术自主可控水平将大幅提升。

在基础硬件方面，工业传感器、工业芯片、工业网关等高端产品的国产化率将大幅提升，2026年我国工业传感器的国产化率将提升至35%以上，其中高精度工业传感器的国产化率将提升至15%以上；工业芯片的国产化率将提升至 30% 以上，其中工业控制芯片的国产化率将提升至20%以上；工业网关、工业交换机等网络设备的高端产品国产化率将提升至45%以上。

在高端工业软件方面，CAD/CAE/CAM 等高端工业设计软件、工业控制系统、高端 ERP/MES 软件的研发将取得突破性进展，2026年我国高端工业软件的国产化率将提升至35%以上，市场份额将提升至30%以上，逐步打破国外企业的垄断。

在核心算法方面，我国将加大对工业大数据分析算法、工业人工智能算法、工业优化调度算法等核心算法的研发投入，打造自主可控的工业算法体系，2026年我国工业算法的原创性、颠覆性创新成果将超100项，工业算法与工业场景的融合程度将大幅提升，实现对工业生产的精准优化和智能决策。

6.4 区域布局：东部领跑、中部崛起、西部跟进格局深化，区域协同加强

2021-2025年，我国工业互联网形成了 "东部领跑、中部崛起、西部跟进" 的区域发展格局，2026年，这一格局将进一步深化，各地区将依托自身的工业基础、科技资源、产业特色，因地制宜发展工业互联网，推动工业互联网与本地特色产业的深度融合；同时，区域协同发展将成为重要趋势，长三角、珠三角、京津冀等区域将进一步加强工业互联网的区域协同，推动科创资源共享、产业链供应链协同、应用场景共建，形成优势互补、协同发展的区域发展新格局。

6.4.1 东部地区：持续领跑，成为工业互联网创新发展的核心集聚区

东部地区包括长三角、珠三角、京津冀等区域，工业基础雄厚、科技资源密集、制造业企业数量多、数字化转型需求迫切，2026年，东部地区将继续领跑我国工业互联网发展，成为工业互联网创新发展、规模化应用的核心集聚区，东部地区工业互联网核心产业规模占全国的比重将保持60%以上。

长三角地区将成为我国工业互联网发展水平最高的区域，2026年，长三角地区工业互联网核心产业规模将突破1.2万亿元，占全国的比重超60%；双跨平台数量占全国的比重超45%，5G工厂数量占全国的比重超40%；长三角地区将进一步加强工业互联网的区域协同，实现大型科学仪器共享、跨省财税分享、数据跨区域流通，打造长三角工业互联网一体化发展示范区。

珠三角地区将成为我国5G+工业互联网融合应用的领先区域，2026年，珠三角地区5G-A工业互联网融合应用项目将超2000个，5G工厂数量占全国的比重超35%；依托电子信息、装备制造等特色产业优势，推动工业互联网与半导体、智能制造装备、低空经济等新兴产业的融合发展，打造全球领先的电子信息产业工业互联网创新中心。

京津冀地区将成为我国工业互联网技术创新的核心区域，2026年，北京将依托科创资源优势，成为全国工业互联网平台研发、核心技术攻关、高端人才培养的核心中心，拥有超20家双跨平台企业，工业互联网核心技术专利申请量占全国的比重超30%；天津、河北将依托自身的工业基础，推动工业互联网与钢铁、石化、装备制造等传统产业的融合升级，实现传统产业的数字化、智能化、绿色化转型。

6.4.2 中部地区：加速崛起，成为工业互联网发展的新增长极

中部地区包括河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西等省份，工业基础较好，装备制造、能源化工、食品加工等产业特色鲜明，2026年，中部地区将加速崛起，成为我国工业互联网发展的新增长极，工业互联网核心产业规模的年均增速将保持 25% 以上，高于全国平均水平5-7个百分点。

中部地区各省份将因地制宜发展工业互联网，形成特色鲜明的发展格局：湖北依托武汉的光电子信息产业优势，推动工业互联网与光电子、新能源汽车等产业的融合发展，打造光电子产业工业互联网创新中心；河南依托装备制造、食品加工等产业优势，打造工业互联网供应链协同平台，提升产业链的资源配置效率；湖南依托工程机械产业优势，推动工业互联网与工程机械的融合发展，实现工程机械的智能化、服务化转型；安徽依托合肥的量子科技、核聚变大科学装置优势，推动量子计算、核聚变技术与工业互联网的融合创新，打造量子工业互联网创新中心；山西依托煤炭、电力等能源产业优势，推动工业互联网与能源产业的融合发展，实现能源的智能化监测和绿色低碳转型。

6.4.3 西部地区：稳步跟进，依托特色产业实现差异化发展

西部地区包括成渝、西安、贵州、内蒙古等省份和区域，工业基础相对薄弱，但能源、航空航天、装备制造等特色产业优势鲜明，2026年，西部地区将稳步跟进，依托自身的特色产业优势实现差异化发展，工业互联网核心产业规模的年均增速将保持20%以上，高于全国平均水平2-4个百分点。

西部地区各区域的工业互联网发展将各具特色：成渝地区将打造西部工业互联网的核心集聚区，依托装备制造、汽车制造等产业优势，推动工业互联网与装备制造、汽车制造的融合发展，2026年成渝地区工业互联网核心产业规模将突破1500亿元；西安依托航空航天、军工等产业优势，推动工业互联网与航空航天、军工产业的融合发展，实现航空航天产品的智能化研发和生产，打造航空航天工业互联网创新中心；贵州依托大数据产业优势，推动工业互联网与大数据的融合发展，打造全国工业互联网数据中心集聚区，为全国工业互联网平台提供数据存储和计算服务；内蒙古依托能源、乳业等产业优势，推动工业互联网与能源、乳业的融合发展，实现能源的智能化调度和乳业的全产业链追溯。

6.4.4 区域协同加强，形成全国一盘棋的发展格局

2026年，我国将进一步加强工业互联网的区域协同发展，打破区域之间的数据壁垒、产业壁垒、政策壁垒，推动科创资源共享、产业链供应链协同、应用场景共建，形成全国一盘棋的工业互联网发展格局。工信部将出台《工业互联网区域协同发展行动计划（2026-2030年）》，推动长三角、珠三角、京津冀等重点区域打造工业互联网一体化发展示范区，推动东部地区的技术、人才、资源向中西部地区转移，助力中西部地区工业互联网发展。

同时，各地区将依托产业转移、产业链协同，实现工业互联网的跨区域融合发展：东部地区将向中西部地区转移劳动密集型、资源加工型产业的同时，推动工业互联网技术和解决方案向中西部地区输出；中西部地区将依托自身的资源和产业优势，承接东部地区的产业转移，同时加快工业互联网数字化转型，实现产业转移与数字化转型同步推进。2026年，我国将培育20个以上工业互联网区域协同发展示范项目，推动超5000家企业实现跨区域的工业互联网应用协同。

6.5 企业发展：平台企业赋能能力提升，中小企业转型加速，大中小企业融通发展深化

2026年，我国工业互联网企业发展将进入 "平台企业引领、中小企业跟进、大中小企业融通" 的新阶段，双跨平台企业的数量将进一步增加，赋能能力将大幅提升；中小企业的数字化转型速度将进一步加快，数字化转型率将大幅提升；大中小企业融通发展将进一步深化，形成龙头企业引领、中小企业配套、多方协同的产业发展格局。

6.5.1 平台企业数量增加，赋能能力大幅提升

2026年，我国工业互联网平台企业将实现高质量发展，双跨平台企业的数量将从2025年的 49 家增长至55家左右，行业特色平台、区域特色平台的数量将超 300 家，形成覆盖通用型、行业专用型、区域专用型的多层级平台体系。

平台企业的赋能能力将大幅提升，从最初的设备数据采集、实时监控，向数据分析、智能决策、产业链协同等高端功能延伸；工业互联网平台的设备连接能力将进一步提升，2026 年重点工业互联网平台设备连接数将超 1.2 亿台（套），较2025年增长20%；平台的数据分析能力将显著增强，能够实现工业数据的深度挖掘和价值转化，为企业提供精准的决策支持；平台的生态运营能力将大幅提升，通过开放平台的技术能力、数据资源、应用场景，吸引更多的开发者、服务商、制造商加入平台生态，形成 "平台 + 生态" 的发展模式。

同时，平台企业将加快向智能化转型，推动人工智能与工业互联网的深度融合，2026年，超80%的平台企业将推出工业 AI 大模型服务，能够为企业提供智能生产、智能质检、智能运维等智能化服务；平台企业将加强与 5G-A、6G、数字孪生等新技术的融合，提升平台的技术先进性和应用价值；平台企业将深化与各行业的融合，针对不同行业的特点，开发定制化的行业解决方案，提升平台的行业适配性和竞争力。

6.5.2 中小企业转型加速，数字化转型率与应用深度双提升

2026 年，在政策扶持、平台赋能、服务商下沉等多重因素推动下，我国中小企业工业互联网数字化转型将进入加速期，数字化转型率将从 2025 年的不足 40% 提升至 45% 以上，其中规模以上中小制造企业数字化转型率将突破 60%，小微企业数字化转型普及度也将实现显著提升。

中小企业转型加速的核心支撑来自三方面：一是政策层面的精准扶持，工信部、财政部将出台针对中小企业工业互联网转型的专项财税政策，包括数字化转型补贴、税收减免、专项资金支持等，单户中小企业最高补贴比例可达数字化转型投入的 30%，大幅降低中小企业转型成本；二是平台企业推出轻量化、低成本、快部署的定制化解决方案，针对中小企业生产规模小、流程简单、资金有限的特点，开发模块化、可拆解的工业互联网应用模块，如简易设备监控、库存管理、订单协同等，中小企业可按需选择、快速上线，整体部署周期较 2025 年缩短 50% 以上；三是工业互联网服务商向县域、产业集群下沉，形成 "平台 + 本地服务商" 的服务模式，本地服务商为中小企业提供设备调试、操作培训、后期运维等本地化服务，解决中小企业技术能力不足、运维保障困难的问题。

从应用深度来看，中小企业的工业互联网应用将从基础设备监控、数据采集向生产流程优化、降本增效延伸，2026 年超 30% 的转型中小企业将应用工业互联网实现生产排程优化、物料消耗管控等核心生产环节的智能化升级，中小企业通过工业互联网实现平均生产效率提升 10%-15%、运营成本降低 8%-12%，工业互联网对中小企业发展的赋能效果进一步凸显。同时，中小企业的应用场景将进一步拓展，从生产制造环节向供应链协同、线上营销等环节延伸，依托产业集群工业互联网平台实现与上下游企业的数据互通和业务协同，提升中小企业的市场响应能力和产业链配套能力。

6.5.3 大中小企业融通发展深化，形成协同创新产业格局

2026 年，我国工业互联网大中小企业融通发展将从初步探索向深度融合转型，融通模式从单一的技术输出、方案提供向资源共享、协同创新、生态共建升级，形成 "龙头企业引领、中小企业配套、多方协同创新" 的产业发展格局，成为推动工业互联网应用普及和产业高质量发展的重要支撑。

工信部将继续开展工业互联网大中小企业融通创新专项行动，2026 年全国将培育100个以上国家级工业互联网大中小企业融通创新示范平台，培育300个以上省级示范平台，示范平台将覆盖装备制造、电子信息、钢铁、石化、纺织、食品等主要工业行业，成为大中小企业融通发展的核心载体。龙头企业将进一步开放自身的优质资源，包括研发平台、生产设备、数据资源、市场渠道、人才团队等，2026年超80%的行业龙头企业将建立工业互联网资源开放平台，向中小企业免费或低成本开放设备接口、数据模型、行业解决方案等，为中小企业数字化转型提供技术支撑；同时，龙头企业将与中小企业开展联合技术攻关，针对工业互联网行业的共性技术难题、细分场景应用问题开展协同研发，充分发挥龙头企业的技术优势和中小企业的场景创新优势，实现技术创新与场景落地的高效结合。

从融通领域来看，大中小企业融通将从技术研发、生产制造向供应链协同、品牌共建、市场共享延伸，龙头企业依托工业互联网平台整合产业链上下游中小企业资源，实现供应链的集约化、智能化管理，中小企业成为龙头企业的配套供应商，形成稳定的产业链合作关系；同时，龙头企业将带动中小企业参与行业标准制定、产品创新设计，提升中小企业的产品质量和行业话语权，实现大中小企业的共同发展。此外，大中小企业融通将向区域产业集群延伸，依托区域工业互联网平台，推动产业集群内的龙头企业与中小企业融通发展，实现产业集群的整体数字化转型，2026 年全国将打造 50 个以上工业互联网融通发展特色产业集群，推动产业集群向数字化、智能化、高端化升级。

七、推动 2026 年我国工业互联网行业高质量发展的对策建议

2026 年作为 "十五五" 规划开局之年，是我国工业互联网行业从规模化应用向高质量发展转型的关键节点，针对行业发展面临的数据要素流通不畅、核心技术存在短板、中小企业转型困难、安全保障体系薄弱、专业人才供给不足、区域发展不均衡、产业生态不完善等制约因素，结合行业发展趋势和国家战略要求，本报告从数据要素、核心技术、中小企业扶持、安全保障、人才培养、产业生态、区域协同七个维度，提出推动 2026 年我国工业互联网行业高质量发展的针对性、可操作性对策建议，旨在推动工业互联网与实体经济深度融合，充分释放工业互联网对培育新质生产力、构建现代化产业体系的核心赋能作用。

7.1 完善工业数据要素体系，充分释放工业数据价值

数据是工业互联网的核心生产要素，破解数据要素流通难题是推动工业互联网高质量发展的核心关键，需从标准制定、数据互通、权属界定、市场培育四个方面入手，构建完善的工业数据要素体系，推动工业数据的高效采集、有序流通、深度应用，充分释放工业数据价值。

7.1.1健全全国统一的工业数据标准体系：由工信部牵头，联合国家标准化管理委员会、各行业协会、龙头企业、科研机构，制定全国统一的工业数据采集、存储、传输、分析、应用标准体系，分行业制定工业数据分类分级规范和设备数据接口标准，推进工业设备、信息系统的接口标准化改造，实现不同品牌、不同型号设备、不同行业信息系统的数据互联互通，从源头降低数据采集和融合成本。2026 年底前完成 41 个工业大类的行业数据标准制定，实现工业数据标准的全行业覆盖。

7.1.2打破数据孤岛，推动跨域数据有序流通：建立企业内部、行业之间、区域之间的数据共享机制，推动企业打通研发设计、生产制造、供应链协同、营销服务等环节的信息系统，实现企业内部数据的全域互通；由行业龙头企业或产业联盟牵头，构建行业数据共享平台，推动行业内企业的非核心数据共享，实现行业数据的汇聚和深度挖掘；建立区域工业数据流通协调机制，打破区域数据壁垒，推动长三角、珠三角、京津冀等区域的工业数据跨区域流通，实现数据资源的优化配置。

7.1.3明确工业数据权属界定，完善数据监管机制：加快出台工业数据权属界定相关法律法规，明确工业数据所有权、使用权、收益权的划分标准，区分设备供应商、生产企业、平台企业等不同主体的数权归属，保障数据主体的合法权益；构建工业数据分级分类安全监管机制，对核心工业数据、重要工业数据、一般工业数据实行差异化监管，核心工业数据实行严格的安全保护和流通审批，一般工业数据简化流通流程，实现数据安全与流通效率的平衡；建立工业数据泄露、滥用等行为的惩戒机制，加大对数据违法违规行为的处罚力度，保障工业数据的安全流通。

7.1.4培育工业数据要素市场，推动数据市场化配置：加快建设国家级、省级工业数据交易平台，完善工业数据交易规则和定价机制，探索采用市场化方式形成工业数据价格，推动工业数据的合规交易；培育专业的工业数据服务商，包括数据清洗、数据标注、数据建模、数据安全等领域，提升工业数据的质量和应用价值；推动平台企业、制造企业开展数据资产入表试点，将工业数据纳入企业资产核算，充分发挥数据的资产价值，激发企业数据开发和应用的积极性。

7.2 强化核心技术攻关，提升技术自主可控水平

核心技术短板是制约我国工业互联网高质量发展的重要瓶颈，需坚持自主创新、产学研融合、重点突破的原则，加大对工业互联网核心技术的研发投入，聚焦基础硬件、高端工业软件、核心算法三大核心领域开展技术攻关，逐步破解 "卡脖子" 问题，提升工业互联网技术自主可控水平。

7.2.1加大核心技术研发财政投入，设立专项攻关基金：由国家发改委、财政部牵头，设立工业互联网核心技术攻关专项基金，资金规模不低于 600 亿元，重点支持工业传感器、工业芯片、高端工业软件、工业核心算法等领域的技术攻关；对工业互联网核心技术研发企业实行税收优惠、研发费用加计扣除等财税政策，鼓励企业加大研发投入，2026 年规模以上工业互联网企业研发投入占营业收入的比例不低于8%；引导社会资本、产业基金参与工业互联网核心技术研发，形成 "财政资金引导、社会资本参与" 的多元化研发投入体系。

7.2.2聚焦基础硬件领域，突破高端产品瓶颈：针对工业传感器、工业芯片、工业网关、工业交换机等基础硬件领域的短板，组织龙头企业、科研院所开展联合攻关，重点突破高精度工业传感器、工业控制芯片、工业人工智能芯片、高端工业网关等高端产品的核心技术，提升产品的性能和稳定性；推动基础硬件产品的国产化替代，在政府项目、国企项目中优先采用国产工业互联网基础硬件产品，为国产产品提供应用场景和优化机会；完善基础硬件产业链，培育一批专精特新 "小巨人" 企业，补齐产业链上下游短板，形成基础硬件领域的全产业链自主创新能力。

7.2.3攻坚高端工业软件，推动工业软件国产化：实施工业软件国产化攻坚行动，重点突破 CAD/CAE/CAM 等高端研发设计类软件、DCS/PLC/SCADA 等工业控制类软件、高端 ERP/MES 等经营管理类软件的核心技术，提升国产工业软件的功能完整性、智能化水平和场景适配性；推动工业软件与工业互联网平台的深度融合，开发平台化、模块化的工业软件产品，降低企业的使用成本；建立工业软件测试验证平台，为国产工业软件提供测试验证服务，提升国产工业软件的可靠性和稳定性，2026 年实现高端工业软件在重点行业的国产化率提升至 35% 以上。

7.2.4构建自主可控的工业核心算法体系，强化算法与场景融合：加大对工业大数据分析算法、工业人工智能算法、工业优化调度算法、数字孪生仿真算法等核心算法的研发投入，培育一批专注于工业算法研发的创新企业，打造自主可控的工业核心算法体系；推动工业算法与工业场景的深度融合，针对不同行业、不同场景的个性化需求，开发定制化的工业算法模型，提升算法的实际应用效果；构建工业算法开源生态，建设国家级工业算法开源平台，鼓励企业、科研机构开放算法模型，推动工业算法的共享和协同创新。

7.3 加大中小企业扶持力度，破解数字化转型瓶颈

中小企业是我国制造业的主体，推动中小企业数字化转型是工业互联网应用普及的核心关键，需针对中小企业资金不足、技术缺乏、人才短缺的转型瓶颈，出台精准化、差异化的扶持政策，依托平台企业和服务商为中小企业提供全方位的支撑，推动中小企业工业互联网数字化转型加速落地。

7.3.1加大财税金融支持，缓解中小企业资金压力：继续实施中小企业工业互联网数字化转型补贴政策，提高补贴比例和补贴额度，单户中小企业数字化转型补贴最高可达投入的 30%，补贴金额最高不超过 50 万元；对中小企业购置工业互联网设备、服务实行增值税减免、企业所得税税前扣除等税收优惠政策，降低中小企业转型成本；引导银行、证券、保险等金融机构开发针对中小企业数字化转型的金融产品，如数字化转型贷、设备抵押贷、信用贷等，降低贷款门槛、简化审批流程、实行优惠利率；推动产业基金、创业投资基金向中小企业数字化转型领域倾斜，为中小企业提供股权融资支持，缓解中小企业融资难、融资贵问题。

7.3.2推动平台企业推出轻量化解决方案，提升转型适配性：鼓励工业互联网平台企业针对中小企业的发展特点，开发轻量化、低成本、快部署、易运维的工业互联网解决方案和应用模块，采用 "按需付费、租赁使用" 的服务模式，降低中小企业的初始投入和后期运维成本；推动平台企业打造中小企业专属工业互联网平台，整合设备监控、生产管理、供应链协同、线上营销等核心功能，实现中小企业生产经营的一站式数字化管理；要求双跨平台企业每年推出不少于 10 个中小企业专属应用模块，2026 年全国中小企业专属工业互联网解决方案数量突破 1000 个。

7.3.3完善工业互联网服务体系，推动服务商向县域下沉：构建 "平台企业 + 本地服务商 + 产业集群" 的中小企业数字化转型服务体系，推动工业互联网服务商向县域、产业集群下沉，设立本地化服务网点，为中小企业提供设备调试、方案部署、操作培训、后期运维等全流程本地化服务；培育一批专业的中小企业工业互联网服务机构，开展服务商能力评价和等级认定，提升服务商的服务能力和服务水平；由政府牵头，组织平台企业和服务商开展中小企业数字化转型培训，免费为中小企业提供技术培训和实操指导，提升中小企业的数字化操作能力。

7.3.4依托产业集群推动抱团转型，提升转型效率：针对中小企业产业集群的发展特点，打造产业集群专属工业互联网平台，推动集群内中小企业抱团开展数字化转型，实现设备互通、数据共享、业务协同，降低单个企业的转型成本；鼓励产业集群龙头企业带动集群内中小企业开展协同转型，开放自身的技术、资源和市场渠道，为中小企业转型提供示范和支撑；2026 年全国打造 50 个以上工业互联网数字化转型示范产业集群，推动集群内中小企业转型率突破 50%。

7.4 健全安全保障体系，筑牢工业互联网安全屏障

工业互联网安全是行业高质量发展的底线和保障，针对我国工业互联网安全保障体系不完善、防护能力不足、企业安全意识淡薄等问题，需构建全领域、全流程、多层次的工业互联网安全保障体系，强化安全技术攻关和产品研发，提升企业安全防护能力和安全意识，切实防范化解工业互联网安全风险。

7.4.1完善工业互联网安全标准体系和法律法规：由工信部、国家网信办、国家标准化管理委员会牵头，制定完善的工业互联网设备安全、网络安全、数据安全、应用安全、平台安全标准体系，实现安全标准的全领域覆盖；加快出台工业互联网安全相关法律法规，明确平台企业、制造企业、基础电信企业等不同主体的安全责任，建立安全责任追溯机制；完善工业互联网安全事件应急处置预案，建立跨部门、跨区域的安全应急协同机制，提升安全事件的应急处置能力。

7.4.2强化安全技术攻关和产品研发，提升安全防护能力：加大对工业互联网安全核心技术的研发投入，重点突破工业防火墙、入侵检测、漏洞挖掘、数据加密、安全审计、应急响应等核心安全技术，开发一批高端工业互联网安全产品；推动安全产品与工业互联网平台、设备、系统的深度融合，打造一体化的工业互联网安全防护方案；提升工业互联网安全监测预警能力，建设国家级、省级工业互联网安全监测预警平台，实现对重点平台、重点企业、重点设备的实时安全监测，做到安全风险早发现、早预警、早处置。

7.4.3推动企业落实安全主体责任，提升企业安全意识：明确工业企业的工业互联网安全主体责任，要求企业建立健全安全管理制度，设立专门的安全管理团队，配备专业的安全技术人员；推动企业加大安全投入，工业企业安全投入占数字化转型总投入的比例不低于 5%，鼓励企业购置先进的安全设备和服务，提升自身安全防护能力；组织开展工业互联网安全宣传和培训活动，提升企业管理者和员工的安全意识和操作规范，定期开展企业安全演练，提升企业的安全应急处置能力。

7.4.4构建多方协同的安全防护格局，强化行业监管：建立 "政府监管、企业负责、平台支撑、社会参与" 的工业互联网多方协同安全防护格局，工信部、国家网信办、公安部等部门加强行业监管，开展工业互联网安全专项检查和整治行动，加大对安全违法违规行为的处罚力度；平台企业承担起平台安全管理责任，为入驻企业提供安全技术支撑和服务；鼓励行业协会、科研机构、安全企业开展安全技术交流和合作，推动安全技术的共享和创新，形成全社会共同参与的工业互联网安全防护体系。

7.5 完善人才培养体系，强化专业人才供给

工业互联网专业人才短缺是制约行业发展的长期瓶颈，需构建高校培养、企业培训、社会教育、人才引进四位一体的工业互联网人才培养体系，优化人才结构，提升人才素质，满足行业高质量发展对复合型、专业型人才的需求。

7.5.1优化高校人才培养体系，强化复合型人才培育：推动高校优化专业设置，增设工业互联网、工业大数据、工业人工智能、工业互联网安全等相关专业，完善专业课程体系，将工业生产知识、数字技术、场景应用融入课程教学，培养兼具工业专业知识和数字技术能力的复合型人才；推动高校与企业、科研院所开展产教融合、校企合作，共建工业互联网实训基地、产业学院，开展订单式人才培养，实现人才培养与市场需求的精准对接；扩大工业互联网相关专业招生规模，2026 年全国高校工业互联网相关专业招生人数突破 10 万人，为行业发展输送充足的专业人才。

7.5.2强化企业人才培训，提升在职人员专业能力：鼓励企业建立健全内部人才培训体系，定期组织员工开展工业互联网技术和应用培训，提升在职人员的专业能力和操作水平；推动龙头企业、平台企业开展行业人才培训，为行业培养一批高素质的工业互联网应用实施、运维服务、数据分析等应用型人才；建立工业互联网人才职业技能等级认定制度，开展工业互联网技师、高级技师等职业技能认定，提升人才的职业发展空间。

7.5.3开展社会职业教育，培育基层应用型人才：推动职业院校、技工学校聚焦工业互联网基层应用型人才培养，开设工业互联网应用、工业设备运维、工业数据采集等相关专业，强化实践教学环节，培养一批具备实操能力的基层应用型人才；鼓励社会培训机构开展工业互联网职业技能培训，针对不同人群开展定制化培训，提升社会人员的工业互联网专业能力，拓宽人才就业渠道。

7.5.4加大高端人才引进力度，弥补高端人才缺口：制定工业互联网高端人才引进计划，重点引进掌握核心技术、具有国际视野的工业互联网领军人才、创新团队，为引进人才提供住房、医疗、子女教育、科研经费等全方位的支持政策；建立高端人才激励机制，对在工业互联网核心技术攻关、场景应用创新等方面做出突出贡献的人才给予表彰和奖励，激发高端人才的创新积极性。

7.6 优化产业生态布局，推动大中小企业融通发展

完善的产业生态是工业互联网高质量发展的重要支撑，需围绕平台企业引领、中小企业配套、产业链协同、生态共建的思路，优化工业互联网产业生态布局，推动大中小企业融通发展深化，强化产业链上下游的协同合作，形成多方互利共赢的产业发展格局。

7.6.1培育壮大平台企业，提升平台引领能力：继续开展工业互联网平台创新领航行动，培育一批具有国际竞争力的头部平台企业，支持双跨平台企业做大做强，推动平台企业向全球化、生态化、智能化发展；支持平台企业开展技术创新和模式创新，提升平台的设备连接能力、数据分析能力、解决方案能力和生态运营能力；鼓励平台企业开展国际合作与交流，参与全球工业互联网标准制定，提升我国平台企业的国际话语权和影响力。

7.6.2深化大中小企业融通发展，打造协同创新体系：继续开展工业互联网大中小企业融通创新专项行动，培育更多的国家级、省级融通创新示范平台，推动示范平台向全行业、全区域覆盖；鼓励龙头企业向中小企业开放研发平台、生产设备、数据资源、市场渠道等优质资源，与中小企业开展联合技术攻关、产品创新、场景应用，实现大中小企业的协同创新；推动大中小企业融通发展从技术输出向生态共建转型，龙头企业与中小企业共同打造工业互联网产业生态，实现产业链上下游的资源整合和优势互补。

7.6.3完善工业互联网产业链，补齐产业链短板：围绕工业互联网网络、平台、安全、硬件、软件、服务等核心环节，培育一批专精特新 "小巨人" 企业和单项冠军企业，补齐产业链上下游短板，形成全产业链协同发展的格局；推动产业链上下游企业开展深度合作，实现核心技术、关键零部件、配套服务的自主可控，提升产业链的韧性和安全水平；鼓励产业链企业开展跨界融合，推动工业互联网与人工智能、大数据、云计算、量子科技、低空经济等新兴产业的融合创新，催生新产业、新业态、新模式。

7.6.4强化行业协会和产业联盟作用，推动行业自律发展：充分发挥工业互联网行业协会、产业联盟的桥梁和纽带作用，加强行业自律，制定行业规范和自律公约，规范企业市场行为，避免恶性竞争和同质化发展；推动行业协会、产业联盟开展行业交流和合作，组织企业开展技术研讨、产品展示、场景对接等活动，促进企业之间的信息共享和资源整合；由行业协会、产业联盟牵头，开展工业互联网行业发展指数研究和发布，为政府决策和企业发展提供参考依据。

7.7 深化区域协同发展，打造差异化特色发展格局

针对我国工业互联网东部领跑、中部崛起、西部跟进的区域发展格局，需深化区域协同发展，打破区域壁垒，推动东部地区的技术、人才、资源向中西部地区转移，同时引导各地区依托自身的工业基础、科技资源、产业特色，因地制宜发展工业互联网，打造差异化、特色化的区域发展格局，实现全国工业互联网协调发展。

7.7.1打造区域工业互联网一体化发展示范区：推动长三角、珠三角、京津冀等东部核心区域打造工业互联网一体化发展示范区，建立区域协同发展机制，实现区域内科创资源共享、数据跨域流通、产业链协同、应用场景共建；示范区内推动工业互联网标准统一、政策协同、市场互通，降低区域内企业的发展成本；鼓励示范区开展工业互联网跨区域试点应用，打造一批跨区域工业互联网融合应用示范项目，为全国区域协同发展提供示范和借鉴。

7.7.2推动东部地区向中西部地区进行技术和产业转移：引导东部地区的工业互联网平台企业、龙头制造企业、服务商向中西部地区布局，在中西部地区设立研发中心、运营中心、服务网点，推动工业互联网技术、解决方案、服务向中西部地区输出；鼓励东部地区与中西部地区开展产业合作和结对帮扶，依托东部地区的产业优势，帮助中西部地区培育工业互联网产业生态，提升中西部地区的工业互联网发展水平；推动东部地区的高端制造环节向中西部地区转移，同时带动中西部地区配套企业的数字化转型，实现产业转移与数字化转型同步推进。

7.7.3引导各地区因地制宜发展工业互联网，打造特色优势：引导东部地区聚焦工业互联网核心技术研发、高端平台建设、国际合作交流，打造工业互联网创新发展的核心集聚区，提升国际竞争力；引导中部地区依托自身的工业基础和产业特色，聚焦工业互联网融合应用、产业链协同、产业集群转型，打造工业互联网融合应用的示范区，成为全国工业互联网发展的新增长极；引导西部地区依托特色产业优势，聚焦工业互联网与能源、航空航天、大数据等特色产业的融合发展，打造差异化的工业互联网发展模式，实现特色化发展。

7.7.4建立区域协同发展机制，推动资源优化配置：建立国家层面的工业互联网区域协同发展协调机制，统筹协调各地区的工业互联网发展规划、政策制定、资源配置，避免同质化竞争和重复建设；推动建立区域工业互联网发展联盟，促进区域间的信息共享、技术交流、资源对接，形成优势互补、协同发展的区域发展格局；建立区域间的利益协调机制，通过财税分享、产业共建、人才交流等方式，实现区域间的互利共赢，推动全国工业互联网协调发展。

八、结论

本报告基于 2021-2025 年国家工信部、国家发改委、中国信息通信研究院、国家统计局等权威部门发布的国民经济运行数据，采用文献研究法、数据分析法、趋势外推法和案例分析法，系统梳理了我国工业互联网行业的发展基础与现状特征，深入剖析了行业发展的核心驱动因素与主要制约因素，精准预测了 2026 年行业的市场前景，并提出了针对性的发展对策建议。研究得出以下主要结论：

第一，2021-2025 年我国工业互联网行业实现了政策体系完善、产业规模扩张、基础设施健全、应用渗透深化的全方位突破。核心产业规模从 2021 年的约1.07万亿元增长至 2025 年的1.6万亿元，年均复合增长率达 22.9%，带动经济增长近3.5万亿元；融合应用实现 41个工业大类全覆盖，拓展至 49个国民经济大类；5G工业项目超2万个，重点平台设备连接数超1亿台（套），标识解析注册量突破6500亿个，形成了 "网络 + 平台 + 安全" 三大核心体系。

第二，2026年我国工业互联网行业将迎来规模化、融合化、高质量发展的新阶段。在政策驱动、技术驱动、需求驱动、产业驱动四大核心因素的共同作用下，预计 2026年工业互联网核心产业规模将达到 1.9-2.0万亿元，年均增速保持18%-20%；5G工厂数量将超2000家，应用率提升至75%以上；工业AI大模型数量突破8000个；东部地区继续领跑，中部地区加速崛起，西部地区稳步跟进，区域协同发展格局深化。

第三，行业发展仍面临数据要素流通不畅、核心技术存在短板、中小企业转型困难、安全保障体系薄弱、专业人才供给不足等五大核心制约因素。2025年工业企业内部数据互通率不足40%，跨企业数据互通率不足20%；高端工业软件市场份额中，国外企业占比超70%；中小企业数字化转型率不足 40%，人才缺口超200万人，这些问题亟需通过系统性的对策措施加以解决。

第四，推动工业互联网行业高质量发展需要从数据要素、核心技术、中小企业扶持、安全保障、人才培养、产业生态、区域协同七个维度协同发力。通过健全工业数据标准体系、加大核心技术攻关投入、完善中小企业扶持政策、强化安全保障体系、优化人才培养体系、推动大中小企业融通发展、深化区域协同发展，构建完善的工业互联网发展生态，充分释放工业互联网对培育新质生产力、构建现代化产业体系的核心赋能作用。

展望未来，工业互联网作为新质生产力的 "数字引擎"，在 "十五五" 时期将发挥更加重要的作用。随着 5G-A/6G、人工智能、数字孪生、量子计算等新一代信息技术的融合创新，工业互联网将从 "数字化" 向 "智能化"" 自主化 " 转型，成为推动制造业高质量发展、实现中国式现代化的关键支撑。本报告的研究成果为政府部门制定政策、企业制定战略、投资机构进行决策提供了重要参考，对推动我国工业互联网行业在2026年及未来时期的高质量发展具有重要的理论价值和实践意义。

参考资料

[1] 第五次全国经济普查结果显示:我国企业数字化转型不断走深走实 - 国家统计局

[2] 数智化加速发展 推动制造业全链协同创新_人民网 

[3] 工业互联网核心产业规模超1.5万亿-新华网 

[4] 工信部:2025年工业互联网平台普及率达45% 

[5] 工信部:到2025年我国工业互联网平台普及率达45%--经济·科技--人民网 

[6] 中国信通院-科研能力-权威发布-蓝皮书